En un contexto donde las empresas buscan optimizar sus operaciones mediante el uso del cloud computing, la migración de portafolios de aplicaciones a la nube se presenta como un desafío logístico importante. A pesar de contar con herramientas como el AWS Application Discovery Service y bases de datos de gestión de configuración (CMDB), los usuarios deben enfrentar considerables obstáculos, como las largas discusiones de seguimiento para revisar el rendimiento de las aplicaciones y entender sus dependencias, procesos que pueden llevar cerca de dos horas por aplicación.
Tradicionalmente, el diseño de arquitecturas de nube que cumplen con los requisitos de seguridad y conformidad, así como la estimación de costos, solían tomar entre 6 a 8 semanas antes de que las migraciones de aplicaciones realmente comenzaran. Sin embargo, la reciente innovación en inteligencia artificial generativa, específicamente a través de Amazon Bedrock, proporciona una solución para simplificar y agilizar estos procedimientos.
Amazon Bedrock, un servicio totalmente administrado, ofrece a las empresas modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento de importantes actores de la industria como AI21 Labs y Meta, accesibles mediante una única API. Con Amazon Bedrock, las organizaciones pueden construir aplicaciones de IA generativa con las medidas de seguridad y privacidad necesarias. Al utilizar los Amazon Bedrock Agents junto con grupos de acción y bases de conocimiento, se puede acelerar significativamente la fase de planificación de migraciones. Este método reduce el tiempo requerido y permite escalar el descubrimiento de portafolios de aplicaciones.
La precisión y consistencia son esenciales al desarrollar asistentes de migración. Para garantizar respuestas precisas, es crucial incorporar bases de conocimiento de Amazon Bedrock que incluyan información contextual proveniente de fuentes de datos privadas de la empresa. Esto facilita el uso de la Recuperación-Aumentada por Generación (RAG), un método que mejora la precisión de las respuestas generadas por modelos de lenguaje. Además, se puede reducir la generación de respuestas inexactas mediante estrategias avanzadas de formulación de preguntas y un circuito de retroalimentación que afina los modelos de lenguaje en conjuntos de datos específicos.
El diseño modular es otra característica destacable en los asistentes de migración. Este enfoque permite personalización, facilidad de mantenimiento y escalabilidad efectiva. Un diseño modular posibilita ajustes en las migraciones para que se adapten a entornos y necesidades específicas de AWS, facilitando la reutilización de grupos de acción, lo cual ahorra tiempo y asegura consistencia.
En resumen, el uso de Amazon Bedrock y la inteligencia artificial generativa no solo simplifica los complejos procesos de migración a la nube, sino que también acelera la transición de las empresas hacia la infraestructura de AWS, preparándolas para un futuro digital más eficiente y efectivo.
