La herramienta permite a las marcas monitorizar su presencia en respuestas generadas por inteligencia artificial y optimizar contenidos frente al auge de los buscadores conversacionales
Adobe ha presentado LLM Optimizer, una innovadora solución dirigida a empresas que buscan mantener su relevancia en el nuevo panorama digital dominado por navegadores y asistentes conversacionales con inteligencia artificial generativa. El anuncio se realizó en el marco del festival Cannes Lions 2025, en un contexto en el que, según Adobe Analytics, el tráfico hacia sitios web de retail en EE. UU. procedente de fuentes generativas ha aumentado un 3.500 % entre julio de 2024 y mayo de 2025.
Este nuevo producto llega en un momento crítico para las marcas: el tradicional SEO para motores de búsqueda como Google está dando paso a lo que ya se denomina Search Generative Experience (SGE), donde herramientas como ChatGPT (OpenAI), Perplexity AI, Bing Copilot o Arc Browser están comenzando a responder directamente a las preguntas de los usuarios, relegando el clic en enlaces a un segundo plano.
Una nueva competencia: los buscadores conversacionales
Con LLM Optimizer, Adobe pretende ofrecer a las marcas una alternativa robusta para no perder terreno frente a esta disrupción. A diferencia de herramientas centradas en generar contenido con IA, como Jasper o Writer, LLM Optimizer se focaliza en monitorizar cómo las IA utilizan el contenido existente de una marca y en ofrecer mejoras concretas para mejorar su presencia dentro de las respuestas generadas por modelos de lenguaje.
Entre sus funciones destacan:
- Monitorización de tráfico desde IA: identifica en tiempo real qué contenidos están siendo citados por navegadores basados en LLM, lo que permite visualizar el impacto de cada página en entornos como ChatGPT, Perplexity o Copilot.
- Benchmark competitivo: permite comparar la visibilidad de una marca frente a sus competidores en respuestas generadas por IA, algo que herramientas tradicionales de SEO aún no ofrecen.
- Recomendaciones de optimización: sugiere ajustes en contenidos propios (como páginas web o preguntas frecuentes) y externos (Wikipedia, foros, etc.), basándose en factores que priorizan los LLM: calidad, claridad, autoridad y utilidad.
¿Cómo se diferencia frente a Google Search Console o Perplexity Pages?
Mientras Google Search Console sigue centrado en datos provenientes de resultados tradicionales de búsqueda, LLM Optimizer proporciona visibilidad sobre el nuevo canal: los motores de IA. Por otro lado, Perplexity AI, que recientemente lanzó Perplexity Pages para crear contenido optimizado para su buscador, ofrece a editores y empresas una forma de posicionar sus textos directamente en su motor. Adobe, sin embargo, no compite como buscador, sino como herramienta de análisis y optimización transversal, compatible con múltiples entornos generativos.
Además, frente a otras herramientas de análisis conversacional emergentes, como ChatGPT Browse Tracking o Arc Search Analytics, que aún están en fases muy tempranas, LLM Optimizer integra funcionalidades empresariales listas para producción, incluyendo compatibilidad con Adobe Experience Manager y métricas de atribución conectadas con resultados de negocio (conversiones, engagement, tráfico descendente, etc.).
Preparando el contenido para los LLM
Una de las claves de la herramienta está en su recomendador basado en IA, que identifica brechas de visibilidad y sugiere mejoras accionables en un solo clic. Estas recomendaciones se basan en los atributos que priorizan los modelos de lenguaje para mostrar una fuente como referencia: estructura clara, contenido verificable, autoridad del dominio y relevancia contextual.
También incluye soporte para estándares emergentes como:
- Agent-to-Agent (A2A): para integrarse en flujos conversacionales entre agentes inteligentes.
- Model Context Protocol (MCP): que permite a las empresas enviar contexto adicional a los modelos de lenguaje en tiempo real.
¿El futuro del SEO ya no es SEO?
Con el avance de las interfaces conversacionales, muchas empresas están reevaluando sus estrategias de optimización de contenidos. Adobe propone una visión en la que el tradicional SEO se transforma en IAO (Intelligence Assistant Optimization), es decir, la optimización de contenido para asistentes y buscadores generativos.
Frente al enfoque reactivo de muchas herramientas tradicionales, LLM Optimizer propone una estrategia proactiva y adaptada al nuevo ciclo de descubrimiento de los usuarios, desde la consulta hasta la conversión, guiada por IA.
Conclusión
Adobe se posiciona así como pionera en una nueva categoría de herramientas que irá cobrando protagonismo a medida que los buscadores con IA, como ChatGPT, Perplexity, Arc o Copilot, ganen cuota frente a Google. LLM Optimizer no pretende competir como motor, sino como el copiloto estratégico que permite a las marcas entender y dominar cómo aparecen en estos nuevos canales.
Su lanzamiento marca un paso más en la evolución del marketing digital hacia una nueva era de visibilidad, gobernada por algoritmos generativos y donde el contenido útil, estructurado y accesible vuelve a estar en el centro.
