En un avance significativo para la ciencia de datos y el aprendizaje automático, Amazon Web Services (AWS) ha presentado Chronos-Bolt, una herramienta revolucionaria que promete transformar el campo de la predicción de series temporales. Esta innovadora inclusión en AutoGluon-TimeSeries ofrece pronósticos con una asombrosa precisión en un tiempo hasta 250 veces más rápido que los modelos Chronos originales. La previsión
ABEX Excelencia Robótica, destacada por su papel como distribuidora oficial del sistema quirúrgico da Vinci en España, ha revelado ante la Asociación Española de Urología (AEU) su más reciente avance tecnológico: el sistema robótico da Vinci SP (Single Port). Durante una demostración que captó la atención del sector médico, ABEX exhibió cómo esta innovación promete transformar las cirugías mediante un
Desarrolladores de todo el mundo se están preparando intensamente para el muy anticipado evento re:Invent 2024, que tendrá lugar en Las Vegas. Este año, el encuentro tecnológico promete ser particularmente desafiante, ya que los competidores deberán adaptarse al retorno de una fase de clasificación presencial tras haber atravesado un periodo de competiciones totalmente virtuales. Desde su lanzamiento, la Liga AWS
Amazon Bedrock ha marcado un hito en el campo de la tecnología de recuperación de información al anunciar la disponibilidad del modelo avanzado de reranking, Rerank 3.5, desarrollado por la empresa Cohere. Este modelo innovador, accesible a través de la API de Rerank, promete revolucionar la búsqueda y el ranking de contenidos para los clientes de Amazon Web Services (AWS),
Amazon SageMaker ha presentado una innovadora función de inferencia multiadaptador que promete transformar la manera en que los clientes emplean modelos ajustados. Esta función permite la gestión y despliegue eficiente de numerosos adaptadores de baja adaptación de rango (LoRA), aprovechando las APIs de SageMaker. Esta tecnología permite cargar dinámicamente adaptadores afinados desde la memoria GPU, CPU o un disco local
Con el auge de la inteligencia artificial generativa y su creciente aplicación en diversas industrias, la práctica del «prompt engineering» se ha convertido en esencial para obtener respuestas precisas de los modelos base. Este proceso implica la escritura de instrucciones detalladas, un trabajo que puede llevar meses, ya que requiere experimentar y ajustar los prompts siguiendo las mejores prácticas para
