Amazon ha desvelado una herramienta innovadora que promete revolucionar el desarrollo de software: los Amazon Bedrock Agents. Este avance se presenta como un asistente para la creación de aplicaciones, ofreciendo una nueva perspectiva en la gestión de flujos de trabajo complejos a nivel empresarial. Utilizando modelos de lenguaje de gran capacidad (LLM), estos agentes actúan como el núcleo inteligente dentro
Amazon ha decidido dar un giro en su estrategia relacionada con el seguimiento de personas en videos al anunciar la descontinuación de su herramienta Amazon Rekognition people pathing. A partir del 31 de octubre de 2025, esta funcionalidad dejará de estar disponible para los usuarios actuales, quienes podrán continuar su uso hasta esa fecha, mientras que los nuevos clientes no
La inteligencia artificial se está integrando de manera acelerada en el sector bancario, brindando soluciones innovadoras y eficaces para las empresas. Estas tecnologías, especialmente el aprendizaje automático (ML), se han convertido en herramientas esenciales para optimizar funciones y obtener ventajas competitivas cruciales en el mercado actual. El aprendizaje automático promete aumentar los ingresos, fomentar el crecimiento empresarial y reducir costos
En una era donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un componente central de la innovación tecnológica, el AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC) está liderando el camino con estrategias avanzadas para integrar la IA generativa en el sector empresarial. Desde su fundación en mayo de 2023, este centro se ha enfocado en el desarrollo de soluciones que
La integración de modelos de lenguaje masivo (LLM) con la nueva técnica de Generación Aumentada con Recuperación (RAG) está transformando radicalmente la creación de contenido y el uso de motores de búsqueda y asistentes virtuales. Esta innovadora metodología permite a los LLM acceder a bases de conocimiento externas, optimizando tanto la precisión como la relevancia de las respuestas generadas sin
En la era moderna, donde la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo juegan un papel clave en múltiples industrias, la optimización del uso de los aceleradores de IA se ha convertido en una necesidad crítica. Sin embargo, un problema persistente es la subutilización de las unidades de procesamiento gráfico (GPU), que a menudo funcionan entre un 30 y un 40%
