La previsión de series temporales se ha convertido en un recurso crucial para una amplia variedad de industrias que buscan tomar decisiones más fundamentadas al prever valores futuros de datos con base en el tiempo. Estos conjuntos de datos, conocidos como series temporales, se registran a intervalos regulares y abarcan desde ingresos diarios por ventas hasta precios semanales del mercado
El debate sobre la sostenibilidad y escalabilidad de la inteligencia artificial (IA) se ha intensificado a medida que esta tecnología disruptiva continúa evolucionando rápidamente. Algunos defensores ven en la IA el potencial de transformar de manera positiva múltiples aspectos de la vida, mientras que otros esgrimen preocupaciones acerca de si realmente es sostenible en el largo plazo y de los
En el dinámico ambiente empresarial actual, la acumulación masiva de datos e información representa tanto una oportunidad como un desafío. Los empleados y las partes interesadas a menudo enfrentan el reto de encontrar respuestas eficaces en un mar de datos, lo cual puede llevar a pérdidas de productividad, frustración y retrasos en la toma de decisiones. Para contrarrestar estos problemas,
El Centro de Estudios de Física del Cosmos de Aragón (CEFCA), una institución de investigación de renombre bajo la gestión del Gobierno de Aragón y situada en Teruel, ha dado a conocer un nuevo avance significativo en la cartografía del cielo estelar. La institución ha confiado en la empresa tecnológica Atos para el desarrollo de un sistema avanzado de almacenamiento
En la actual era de la inteligencia artificial generativa, los agentes que imitan acciones y comportamientos humanos se posicionan como herramientas clave para las empresas que desean desarrollar aplicaciones avanzadas. Estos agentes, al integrarse con modelos fundamentales como los de Amazon Titan en Amazon Bedrock, pueden llevar a cabo tareas complejas mientras interactúan con los usuarios de manera natural. Esta
Aviva, una de las aseguradoras más antiguas y establecidas del mundo, ha dado un paso significativo hacia la innovación tecnológica al implementar una plataforma de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) completamente sin servidores. Esta iniciativa se enmarca en el esfuerzo de la compañía por mejorar sus procesos operativos y ofrecer mejores experiencias a los más de 33 millones de clientes
