Ángel Carrero

GenAI para Aeroespacial: Empoderando la fuerza laboral con conocimiento experto en Amazon Q y Amazon Bedrock

Las empresas aeroespaciales enfrentan hoy un desafío generacional en su fuerza laboral. Con la fuerte recuperación post-COVID, los fabricantes están comprometidos con tasas de producción récord, lo que requiere compartir conocimientos especializados con más trabajadores. Al mismo tiempo, mantener el número de empleados y el nivel de experiencia es cada vez más difícil debido a la jubilación de una generación

Controla el acceso a datos en Amazon S3 desde Amazon SageMaker Studio con access grants de Amazon S3

Amazon SageMaker Studio ofrece una interfaz visual basada en la web donde diferentes usuarios, como científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático (ML) y desarrolladores, pueden construir, entrenar, depurar, desplegar y monitorear sus modelos de ML. Estos usuarios dependen del acceso a los datos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para tareas como la extracción de datos para el

Estrategias de Zucchetti Spain para la Gestión Inteligente del Talento

La integración de procesos, esencial para el éxito en la gestión de las personas. En un contexto marcado por relaciones laborales cada vez más líquidas y complejas, las empresas necesitan apostar por una gestión inteligente del talento. Esto implica adoptar medidas para tener en cuenta el bienestar laboral, digitalizar los procesos administrativos como el cálculo de nóminas o la gestión

Generador multimodal de contenido para redes sociales utilizando Amazon Bedrock

En la actualidad, las redes sociales han revolucionado la forma en que las marcas interactúan con sus consumidores, creando una necesidad de contenido dinámico y atractivo que resuene con su audiencia objetivo. En este espacio, hay una creciente competencia por la atención del consumidor; los creadores de contenido y los influencers enfrentan desafíos constantes para producir contenido nuevo, atractivo y

Nuevas Aplicaciones De Visión Usando Modelos Llama 3.2 11B y 90B De Meta

Hoy, Amazon ha anunciado la disponibilidad de los modelos Llama 3.2 en Amazon SageMaker JumpStart y Amazon Bedrock. Los modelos Llama 3.2 representan una colección de avanzados modelos de inteligencia artificial generativa, pre-entrenados y ajustados mediante instrucciones. Estos modelos están disponibles en diversas configuraciones, desde ligeros modelos de solo texto con 1.000 millones (1B) y 3.000 millones (3B) de parámetros,

Elevate RAG para análisis numérico utilizando bases de conocimiento de Amazon Bedrock

En el ámbito de la inteligencia artificial generativa, la Técnica de Recuperación Aumentada de Generación (RAG) ha surgido como una herramienta poderosa que permite a los modelos de base utilizar fuentes de conocimiento externas para una generación de texto mejorada. Amazon Bedrock es un servicio completamente gestionado que ofrece la posibilidad de elegir entre modelos de alto rendimiento de empresas