Recientemente, el Centro de Innovación en Inteligencia Artificial Generativa (GenAIIC) se ha asociado con la aseguradora Travelers para desarrollar un sistema avanzado de clasificación de correos electrónicos, utilizando modelos fundamentales (FMs) que mejoran la gestión del servicio al cliente. Travelers, que anualmente gestiona millones de correos de agentes y clientes, buscaba una solución eficaz para clasificar estos mensajes, los cuales incluyen desde solicitudes simples hasta cambios complejos como modificaciones de direcciones o ajustes en la cobertura.
El nuevo clasificador, soportado por las capacidades predictivas de los FMs, emplea ingenierÃa de prompts para categorizar los correos en trece categorÃas bien definidas. Durante las pruebas iniciales, sin utilizar estrategias avanzadas de ingenierÃa de prompts, la tasa de precisión de clasificación fue del 68%. Sin embargo, al integrar métodos innovadores y el modelo Claude de Anthropic en la plataforma Amazon Bedrock, esta tasa se incrementó significativamente hasta alcanzar el 91%.
La implantación de un FM ofrece beneficios significativos, incluyendo un desarrollo del sistema más rápido y la capacidad de ejecutar iteraciones rápidas de experimentación. El proceso automatizado empieza con la recepción del correo electrónico, seguido de la extracción y procesamiento del texto, incluyendo documentos PDF, mediante Amazon Textract. Esta estrategia no solo ahorra a la empresa decenas de miles de horas de procesamiento manual, sino que también mejora la calidad del servicio al cliente al reducir la carga de trabajo en tareas repetitivas. Esto permite a los empleados enfocarse en situaciones más complejas y de mayor valor.
Este proyecto subraya el potencial transformador de la inteligencia artificial en el sector asegurador, mientras las empresas buscan constantemente optimizar sus operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Estos desarrollos reflejan una tendencia creciente hacia la automatización de procesos basados en inteligencia artificial, lo que podrÃa cambiar radicalmente la forma en que se gestionan las solicitudes y servicios en la industria.
