Las empresas modernas se enfrentan a desafíos cada vez más complejos al gestionar proyectos y programas, especialmente cuando se trata de extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos y tomar decisiones oportunas. Estas dificultades pueden crear cuellos de botella de productividad, afectando la capacidad de los gerentes y ejecutivos para lograr el éxito organizacional de manera eficiente.
En 2023, Planview, un destacado proveedor de soluciones de gestión de trabajo, decidió revolucionar la forma en que 3 millones de usuarios globales interactúan con sus aplicaciones de gestión de proyectos. Para ello, desarrolló un asistente de inteligencia artificial denominado Planview Copilot, utilizando un sofisticado sistema de agentes múltiples potenciado por Amazon Bedrock.
El desarrollo de este innovador sistema presentó varios desafíos, como la asignación precisa de tareas a los agentes de IA adecuados, el acceso a datos de diferentes fuentes, la interacción con múltiples APIs y la creación automática de nuevas habilidades de IA por parte de los equipos de producto. Para abordar estos problemas, Planview implementó una arquitectura de agentes múltiples utilizando Amazon Bedrock. Este servicio completamente gestionado proporciona acceso a modelos fundacionales de Amazon y otras startups líderes en el ámbito de la inteligencia artificial.
Uno de los retos principales fue gestionar múltiples agentes dentro de una arquitectura generativa de IA. Planview diseñó un orquestador central que se encarga de encaminar preguntas a diferentes agentes, recopilando la información aprendida y ofreciendo respuestas sintetizadas a los usuarios. Este orquestador consta de un router y un respondedor, ambos impulsados por un modelo de lenguaje extenso (LLM). El router dirige inteligentemente las preguntas a agentes especializados, como aquellos enfocados en ayuda, datos y acción.
La arquitectura de agentes múltiples de Planview Copilot, impulsada por servicios de AWS como Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), coordina actividades entre diversos servicios. Los equipos de aplicación gestionan sus agentes mediante funciones de AWS Lambda que interactúan con Amazon Bedrock. Para asegurar una monitorización eficaz, Planview adoptó un servicio centralizado para almacenar prompts de LLM.
Este enfoque ha permitido mejorar significativamente el rendimiento de Planview Copilot. Desde su implementación, se ha observado un incremento en la precisión de las respuestas, tiempos de respuesta más rápidos y una notable eficiencia en los costos, con una reducción en el costo por interacción con el cliente a solo una décima parte del gasto inicial. Además, el tiempo necesario para desarrollar y desplegar nuevos agentes se ha reducido de meses a semanas.
Gracias a estos avances, Planview avanza hacia la incorporación de Amazon Bedrock Agents, lo que permitirá la integración de agentes autónomos en su ecosistema de aplicaciones y la automatización de procesos mediante la orquestación de interacciones entre modelos fundacionales, fuentes de datos, aplicaciones y conversaciones con usuarios.
Planview sigue progresando en su viaje de inteligencia artificial en colaboración con Amazon Web Services, ofreciendo un ejemplo destacado de cómo las empresas pueden innovar y optimizar la gestión del trabajo mediante el uso de soluciones avanzadas de inteligencia artificial.
vía: AWS machine learning blog
