En un mundo que se mueve a un ritmo acelerado, el manejo del tiempo se ha vuelto crucial y tareas cotidianas como las compras de supermercado pueden resultar complicadas y apresuradas. A pesar de los esfuerzos por planificar las comidas y comprar de forma adecuada, muchas personas se ven obligadas a optar por la comida rápida, lo que puede llevar a que los alimentos perecederos queden sin utilizar y acaben desechándose. Este problema, que puede parecer menor, se suma a la significativa cuestión del desperdicio de alimentos a nivel global, tanto en los hogares como en los supermercados.
Un enfoque innovador para enfrentar esta problemática es la implementación de herramientas de inteligencia artificial generativa. Utilizando capacidades de visión por computadora con Amazon Rekognition, asà como modelos de generación de contenido a través de Amazon Bedrock, se ha desarrollado una solución denominada FoodSavr. Esta herramienta propone recetas basadas en los ingredientes disponibles en el refrigerador del usuario y en un inventario de productos a punto de caducar en supermercados locales, maximizando asà el uso de los alimentos tanto en los hogares como en los comercios, lo que a su vez ayuda a ahorrar dinero y reducir el desperdicio.
El funcionamiento de FoodSavr es sencillo e interactivo. Un usuario puede subir una imagen de su refrigerador, y la tecnologÃa de Amazon Rekognition detecta los ingredientes disponibles. A partir de esta lista, un modelo de Amazon Bedrock genera recetas adaptadas a los ingredientes dispuestos, al tiempo que sugiere sustitutos y proporciona información sobre los supermercados más cercanos que pueden tener los productos faltantes.
Esta arquitectura se basa en una serie de pasos: desde la carga de imágenes en un bucket de Amazon S3 hasta la utilización de Lambda para el procesamiento de los datos, con la ayuda de DynamoDB para el almacenamiento. Además, la generación de recetas se apoya en tecnologÃa de generación de contenido de vanguardia, asegurando que las recetas sean no solo útiles, sino también atractivas visualmente.
FoodSavr no solo demuestra cómo la tecnologÃa puede ofrecer soluciones prácticas a problemas sociales relevantes como el desperdicio de alimentos, sino que también pone de manifiesto el potencial de la inteligencia artificial para optimizar procesos cotidianos y promover un uso más consciente de los recursos. Con este tipo de herramientas, es posible no solo cocinar de manera más eficiente, sino también contribuir a un futuro más sostenible.
