Amazon ha anunciado una nueva funcionalidad destinada a revolucionar el uso de inteligencia artificial dentro de su plataforma. La empresa ha lanzado «Amazon Bedrock Custom Model Import», una característica que promete simplificar la integración de modelos de IA personalizados entrenados a través de Amazon SageMaker en su servicio Amazon Bedrock, mediante el uso de una única API.
Antes de esta innovación, los desarrolladores enfrentaban el reto de gestionar su propia infraestructura de inferencia en SageMaker, o bien entrenar los modelos directamente en Amazon Bedrock, lo cual resultaba costoso debido a la capacidad provisionada necesaria. Ahora, con esta nueva función, los desarrolladores tendrán la oportunidad de importar modelos entrenados previamente en SageMaker, lo que facilitará el acceso a modelos ajustados a sus necesidades específicas.
La gama de modelos que se pueden importar incluye arquitecturas avanzadas como Mistral, Flan y las versiones más recientes de Meta Llama. El proceso comienza en Amazon SageMaker JumpStart, donde los usuarios pueden seleccionar entre varios modelos y afinarlos con sus propios datos. Una vez que el modelo ha sido entrenado, se puede importar a Amazon Bedrock para su uso bajo demanda.
Para utilizar esta funcionalidad, los usuarios deberán contar con una cuenta de AWS y acceso a SageMaker Studio y Amazon Bedrock. A través de la consola de Amazon Bedrock, podrán gestionar la importación de modelos y configurar los roles de servicio necesarios.
Esta actualización no solo ofrece una forma más eficiente de implementar modelos personalizados en el ecosistema de Amazon, sino que también aporta flexibilidad y escalabilidad, fundamentales para construir aplicaciones generativas de IA sin el peso de infraestructuras complejas. A medida que los modelos de lenguaje avanzan y expanden sus capacidades, la capacidad de integrar modelos personalizados en aplicaciones se vuelve cada vez más crucial. Con esta nueva funcionalidad de Amazon Bedrock, el proceso se vuelve considerablemente más accesible para los desarrolladores.
