Las organizaciones actuales se enfrentan al desafío de gestionar enormes volúmenes de datos estructurados almacenados en bases de datos y almacenes complejos. Aunque los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) han transformado el procesamiento del lenguaje natural, la tarea de traducir consultas conversacionales en análisis precisos sigue siendo complicada. Esto lleva a que los analistas de datos tengan que convertir preguntas comerciales en consultas SQL, generando cuellos de botella en los flujos de trabajo.
Amazon ha presentado una solución innovadora mediante Bedrock Knowledge Bases, la cual permite interacciones en lenguaje natural directamente con fuentes de datos estructuradas. Este sistema interpreta esquemas de base de datos y contextos específicos, transformando preguntas simples en consultas precisas sin comprometer la fiabilidad de los datos. Los usuarios pueden interactuar fácilmente con sus datos, configurando la ingesta desde tablas de AWS Glue y clústeres de Amazon Redshift, aprovechando la avanzada tecnología de recuperación de Amazon Bedrock.
El nuevo enfoque muestra cómo desarrollar aplicaciones conversacionales mediante la integración de datos estructurados. Tradicionalmente, los desarrolladores enfrentan retos significativos al incorporar estos datos en aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Entre las complicaciones se incluyen entrenar los LLMs para que puedan traducir consultas de lenguaje natural a SQL, manejando esquemas complejos y garantizando la implementación de protocolos de seguridad y gobernanza. Amazon Bedrock Knowledge Bases simplifica estas dificultades con un módulo de traducción gestionado de lenguaje natural a SQL (NL2SQL).
La solución integral incluye Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon Redshift, AWS Glue y Amazon Simple Storage Service (S3). La arquitectura desarrollada comprende un pipeline de ingesta y una aplicación de recuperación de datos estructurados, que utiliza Amazon Redshift como motor de consulta y ofrece múltiples formas de ingesta. Esta configuración única es adaptable a diversos patrones de acceso a datos.
Una vez habilitada la ingesta, los usuarios pueden plantear preguntas en lenguaje natural. Amazon Bedrock Knowledge Bases se encarga de generar y ejecutar la consulta SQL correspondiente, ofreciendo respuestas claras y comprensibles mediante el procesamiento del modelo de lenguaje. Además, Amazon Bedrock Knowledge Bases proporciona tres API distintas para adecuarse a diversas necesidades de recuperación de datos: generación y recuperación de respuestas, solo recuperación, y generación de consultas SQL, ofreciendo una gran flexibilidad a los usuarios.
Para implementar esta solución, se requiere la creación de una cuenta de AWS y acceso a los modelos necesarios en Amazon Bedrock. La configuración implica cargar un conjunto de datos en un bucket de S3 y establecer las tablas en AWS Glue junto a un grupo de trabajo de Amazon Redshift.
En general, Amazon Bedrock Knowledge Bases facilita el análisis de datos, traduce preguntas en consultas SQL y permite que analistas y equipos trabajen de manera más accesible y segura, acelerando así los procesos de toma de decisiones en entornos intensivos en datos. Esta innovación representa un paso significativo hacia la simplificación y eficacia en la gestión de datos estructurados.
