En un avance significativo para el sector energético, DXC Technology se ha asociado con AWS para desarrollar un asistente de inteligencia artificial que promete transformar la exploración de sitios de perforación en las industrias del petróleo y gas. Esta colaboración entre dos gigantes tecnológicos busca solucionar los retos relacionados con la recolección y análisis de datos en un sector donde la información relevante suele aparecer dispersa y en diversos formatos no estandarizados.
Optimizar el tiempo de descubrimiento en la exploración petrolera es crucial, dado que incluso reducir un solo día en el tiempo necesario para alcanzar el primer petróleo puede representar ahorros y ganancias de millones de dólares. Tradicionalmente, recopilar y analizar datos de ubicaciones remotas, plataformas marinas y oficinas corporativas ha sido un desafío logístico y tecnológico significativo, especialmente cuando estos datos incluyen desde simples hojas de cálculo hasta complejas imágenes satelitales y formatos específicos de la industria.
El nuevo asistente de inteligencia artificial, impulsado por modelos de lenguaje de última generación de Anthropic, bajo la infraestructura de Amazon Bedrock, permite a los usuarios acceder y analizar varios tipos de datos de diversas fuentes. El asistente actúa como un agente inteligente que dirige las consultas de los usuarios a herramientas especializadas, optimizadas para manejar diferentes tipos de datos, incluyendo texto, tablas y formatos específicos del sector, como el Log ASCII Standard (LAS).
La arquitectura del asistente utiliza Bedrock para cambiar sin interrupciones entre variantes del modelo Claude de Anthropic, empleando modelos más ligeros para tareas simples de enrutamiento y modelos más robustos para procesos complejos como la generación de código. Esto se complementa con el uso de Amazon Bedrock Knowledge Bases, que mejora el conocimiento del modelo al integrarse rápidamente con documentos externos.
Entre las herramientas personalizadas desarrolladas para este asistente, se incluye un buscador de archivos capaz de realizar búsquedas basadas en nombres o en contenido semántico de los archivos. También se han creado herramientas específicas para trabajar con datos en formato tabular y archivos LAS, aprovechando las capacidades de escritura de código de los modelos de lenguaje para realizar análisis avanzados y tomar decisiones informadas basadas en la producción y otras métricas relevantes.
Por otro lado, la función de capacidades conversacionales añade una capa de interacción más enriquecedora, permitiendo que el asistente pueda responder a preguntas sucesivas manteniendo el contexto de la conversación, mejorando significativamente la experiencia del usuario.
La implementación de este sistema no solo reduce drásticamente el tiempo necesario para obtener información crítica, sino que también ofrece la oportunidad de incorporar más herramientas de inteligencia generativa para otros formatos de datos industriales. Este no es solo un avance en las actividades de exploración, sino que también establece un precedente para la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en aplicaciones industriales, optimizando procesos que anteriormente demandaban horas, reduciéndolos a cuestión de minutos.
Este avance destaca cómo la alianza entre la innovación tecnológica y el conocimiento especializado puede transformar el panorama operativo de una industria tan crucial como la del petróleo y gas, subrayando una vez más que la inteligencia artificial está destinada a desempeñar un papel fundamental en el futuro de los negocios y la tecnología.
