Las empresas que utilizan servicios en la nube están enfrentando desafíos importantes relacionados con los costos de infraestructura, lo cual está impactando directamente en sus operaciones diarias. Contar con visibilidad en tiempo real sobre los gastos, patrones de uso y los factores que impulsan estos costos se vuelve crucial para tomar decisiones ágiles y acertadas. Esta visibilidad no solo facilita una escalabilidad optimizada, sino que también maximiza el valor obtenido de las inversiones en la nube, asegurando así un uso eficiente y rentable que favorezca el crecimiento futuro de las organizaciones.
La naturaleza dinámica del uso de la nube hace que la visibilidad de costos sea aún más importante. Las empresas requieren un monitoreo y reporte continuo de estos gastos para no exceder las expectativas y asegurarse de que se pague solamente por lo que realmente se necesita. Además, medir el valor que la nube aporta a una organización es posible al cuantificar los costos asociados.
En entornos con múltiples cuentas, es posible rastrear gastos a nivel de cuenta de AWS para asociar los costos correspondientes. Sin embargo, para poder asignar costos a recursos específicos de la nube, se vuelve esencial implementar una estrategia de etiquetado adecuada. La combinación de cuentas de AWS y etiquetas puede proporcionar resultados óptimos. Implementar una estrategia de asignación de costos desde el inicio es crítico para gestionar gastos y futuras actividades de optimización que ayuden a reducir el gasto.
Este enfoque subraya la importancia de adoptar una estrategia integral de gobernanza de etiquetas en múltiples cuentas, utilizando herramientas y servicios de AWS que proporcionan visibilidad y control. Estableciendo políticas de cumplimiento automatizado y verificaciones, es posible alcanzar una optimización de costos en el entorno de aprendizaje automático (ML).
Para implementar una estrategia de etiquetado eficaz, es vital identificar las etiquetas adecuadas necesarias para recopilar toda la información relevante del entorno. Las categorías comunes para diseñar etiquetas incluyen asignación de costos, automatización, control de acceso, información técnica, cumplimiento normativo y atributos de negocio.
Adoptar una estrategia de etiquetado coherente y programática en toda la infraestructura de la nube es esencial. Se debe definir qué recursos necesitan ser etiquetados y establecer mecanismos para aplicar etiquetas obligatorias a los recursos necesarios, sin incluir información de identificación personal, ya que estas etiquetas permanecen no cifradas y visibles.
La ejecución de cargas de trabajo de ML en AWS implica costos que se generan principalmente por los recursos de computación, tales como instancias de Amazon EC2 y el almacenamiento en Amazon S3 para conjuntos de datos y modelos. Implementar un sistema de etiquetado en servicios como Amazon SageMaker, Amazon DataZone, y AWS Lake Formation es clave para un seguimiento preciso de los gastos.
La monitorización de recursos a través de AWS Cost Explorer, reportes de costos y uso, así como la integración con herramientas de terceros, permite analizar y visualizar los costos para emitir alertas oportunas cuando se superan los límites presupuestarios establecidos. De este modo, se asegura la alineación con las necesidades del negocio y se optimiza el uso que se hace de la nube.
