Implementación de la Gobernanza de Datos a Gran Escala en el Ciclo de Vida de ML: Parte 3

Elena Digital López

Las organizaciones en diversas industrias han comenzado a adoptar el aprendizaje automático (ML) y la gestión de datos a gran escala, buscando impulsar la innovación y la eficiencia en la toma de decisiones. Este enfoque ha generado un aumento considerable en el volumen y la complejidad de los datos, lo que ha puesto en relevancia la necesidad de una gobernanza de datos eficaz. En este contexto, Amazon DataZone emerge como un servicio integral diseñado para la gestión y gobernanza de datos.

Amazon DataZone se basa en el concepto de data mesh, que promueve la descentralización de la propiedad de los datos y los trata como productos. Este enfoque permite a las distintas unidades de negocio dentro de una organización manejar y compartir sus propios activos de datos de manera autónoma. Así, se promueve la analítica de autoservicio y se acelera el proceso de transformar experimentos de datos en aplicaciones listas para el mercado, maximizando el retorno de la inversión en equipos, procesos tecnológicos y mejorando el valor comercial a través de proyectos innovadores en análisis y ML.

Un ejemplo práctico lo encontramos en el sector de los servicios financieros. En este ámbito, las campañas de marketing personalizadas son cruciales para captar y retener clientes, así como para el cross-selling de productos. Gracias a Amazon DataZone, las instituciones financieras pueden acceder a datos detallados de sus clientes de forma segura, permitiendo la creación de campañas que se adaptan a las necesidades y preferencias individuales de cada cliente.

Este servicio aborda desafíos comunes en la gestión de datos a gran escala. Tradicionalmente, administrar datos dispersos entre diferentes sistemas era un proceso complicado y propenso a errores, enfrentando problemas para descubrir activos de datos, establecer políticas de acceso coherentes y entender la línea de datos, lo que resultaba en silos de datos y problemas de cumplimiento.

Con Amazon DataZone, es posible descubrir y catalogar automáticamente activos de datos en varias cuentas de AWS, definiendo y aplicando políticas de gobernanza de manera uniforme. La herramienta permite rastrear la línea de datos y compartir información de forma segura, asegurando un acceso controlado mediante roles y permisos. Todo esto desde una única plataforma, aumentando la visibilidad y el control sobre los datos, habilitando decisiones informadas y cumpliendo con normativas organizacionales.

En el sector bancario, particularmente en marketing, los equipos de datos y ciencia de datos colaboran con fluidez. Ingenieros de datos crean y gestionan activos, mientras los equipos de marketing los utilizan para desarrollar campañas personalizadas. Amazon DataZone actúa como un eje central, garantizando la aplicación uniforme de políticas de gobernanza y el cumplimiento de los estándares de privacidad y seguridad en el intercambio de datos.

En resumen, Amazon DataZone se presenta como una solución robusta para la gestión y gobernanza de datos a gran escala. Automatizando tareas complejas y facilitando la colaboración entre diferentes actores en el ciclo de vida de los datos y ML, permite a las organizaciones liberar el potencial de sus activos, manteniendo altos estándares de seguridad, cumplimiento y privacidad. Al habilitar una plataforma ML de múltiples cuentas, proporciona una base escalable y segura que apoya flujos de trabajo de datos y ML eficientemente, facilitando decisiones basadas en datos en el competitivo ambiente empresarial actual.

Scroll al inicio