Implementación de Modelos Llama Destilados DeepSeek-R1 con Importación Personalizada en Amazon Bedrock

Los modelos de fundación abiertos se han convertido en un elemento esencial en el ámbito de la inteligencia artificial generativa, permitiendo a las empresas desarrollar y personalizar aplicaciones de IA mientras gestionan sus costos y estrategias de implementación. La comunidad de IA se beneficia de un intercambio rápido de conocimientos y soluciones gracias a la disponibilidad de modelos de alta calidad. En este contexto, DeepSeek AI, una empresa dedicada a la investigación y avance de la tecnología de IA, se ha destacado como un actor principal. Sus modelos DeepSeek-R1 son reconocidos por abordar una variedad amplia de tareas, desde la generación de código hasta el razonamiento general, ofreciendo rendimiento y eficiencia competitivos.

Una herramienta innovadora en este campo es Amazon Bedrock Custom Model Import, que facilita la importación y aplicación de modelos personalizados junto con los modelos de fundación existentes mediante una API unificada sin servidores. Esto simplifica el acceso a modelos personalizados de manera flexible, evitando la gestión de la infraestructura subyacente. La combinación de los modelos de DeepSeek-R1 y Amazon Bedrock proporciona a las empresas la posibilidad de integrar capacidades de IA avanzadas en una infraestructura que es tanto segura como escalable.

DeepSeek AI ha creado versiones destiladas de sus modelos DeepSeek-R1, utilizando arquitecturas de Meta, Llama y Qwen, con tamaños que varían desde 1.5 hasta 70 mil millones de parámetros. El proceso de destilación consiste en entrenar modelos más pequeños y eficientes que capturan el comportamiento y los patrones del modelo más grande, integrando su conocimiento en arquitecturas más compactas. Modelos destilados como el DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B y el DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ofrecen un equilibrio entre rendimiento y demandas de recursos, permitiendo un procesamiento más rápido y una reducción significativa en los costos computacionales.

La implementación de estos modelos destilados a través de Amazon Bedrock Custom Model Import es sencilla. Los usuarios pueden importar modelos desde Amazon Simple Storage Service (S3) o un repositorio en Amazon SageMaker y desplegarlos en un entorno completamente gestionado. Esta solución sin servidores elimina la necesidad de gestionar la infraestructura mientras se proporciona escalabilidad y seguridad de nivel empresarial.

Para llevar a cabo esta implementación, es crucial preparar adecuadamente el paquete de modelo, lo que incluye descargar los artefactos y cargarlos en un bucket S3 en la región de AWS donde se utilizará Amazon Bedrock. A continuación, se sigue un proceso simple para importar el modelo mediante la consola de Amazon Bedrock.

La capacidad para probar los modelos importados se simplifica a través de Amazon Bedrock Playground, que facilita el ajuste de parámetros de inferencia y permite realizar pruebas. Además, el costo de implementación de estos modelos personalizados no incluye tarifas de importación, sino que se cobra según el número de instancias de modelo activas y su tiempo de actividad.

DeepSeek ha publicado pruebas de rendimiento que comparan sus modelos destilados con el modelo original DeepSeek-R1 y modelos base de Llama, indicando que sus versiones destiladas mantienen entre un 80% y 90% de las capacidades de razonamiento del modelo original. Sin embargo, es esencial que las organizaciones consideren detenidamente los requisitos de sus casos de uso, ya que los modelos más grandes generalmente ofrecen un mejor rendimiento, mientras que los de menor tamaño pueden ser adecuados para muchas aplicaciones a un costo más reducido.

Finalmente, Amazon Bedrock Custom Model Import permite a las empresas optar por modelos abiertos y personalizados, ofreciendo la flexibilidad necesaria para personalizar y optimizar implementaciones de IA, adaptándose a necesidades específicas en un entorno siempre cambiante.