En un movimiento innovador para la industria tecnológica, Amazon Web Services (AWS) ha anunciado recientemente la inclusión de la inferencia por lotes en su servicio Amazon Bedrock. Esta novedad promete revolucionar la manera en que las organizaciones procesan grandes volúmenes de datos, ofreciendo una solución más económica—reduciendo los costos en un 50% en comparación con los precios estándar—así como robustas prácticas de inteligencia artificial responsable.
Amazon Bedrock es conocido por proporcionar modelos fundamentales de alto rendimiento de empresas líderes en inteligencia artificial como AI21 Labs, Anthropic y Cohere, entre otras. Esto permite a los desarrolladores acceder a una amplia gama de capacidades para la creación de aplicaciones de inteligencia artificial generativa. A través de una única API, los usuarios pueden explorar nuevas fronteras en desarrollo tecnológico manteniendo al mismo tiempo altos estándares de seguridad y privacidad.
La incorporación de la inferencia por lotes supone una oportunidad significativa para aquellos casos de uso donde la latencia no es crítica y no se requiere inferencia en tiempo real. No obstante, AWS reconoce que existe un desafío crucial a enfrentar: la implementación de prácticas de inteligencia artificial responsable en escenarios de procesamiento por lotes.
Para abordar este desafío, AWS propone un enfoque práctico y rentable que integra dos elementos clave: el «prompting ético» y los «guardrails post-procesamiento». Estas técnicas permiten incorporar los principios de inteligencia artificial responsable desde el inicio del procesamiento y garantizan la correcta gestión de la información sensible.
El proceso desarrollado, adaptable a diversos casos de uso, más allá de la simple resumisión de transcripciones de centros de llamadas, ofrece una flexibilidad valiosa para múltiples industrias. En su metodología, AWS prioriza la protección de la privacidad, la precisión factual, y la mitigación de sesgos, entre otros aspectos éticos, mediante prompts bien definidos y guardrails que aseguran que el texto y la información generada sean relevantes, precisos, éticos y legalmente adecuados.
Los beneficios de usar Amazon Bedrock se ven reflejados no solo en la eficiencia y el ahorro de costos, sino también en la garantía de una implementación de inteligencia artificial que considera profundamente los impactos éticos y sociales. Al integrar estos principios en sus operaciones, AWS busca maximizar el valor comercial de sus soluciones y contribuir positivamente al contexto ético que regula el uso de tecnologías avanzadas en la actualidad.
La novedad, que incluye una guía detallada para los desarrolladores interesados en aplicar estos principios, invita a las empresas a adoptar tecnologías de inteligencia artificial de manera ética. Asegurar que el avance tecnológico se alinee con un firme compromiso con los principios de responsabilidad social y ética es una prioridad. En definitiva, AWS está demostrando que el equilibrio entre la eficiencia tecnológica y las prácticas responsables es no solo deseable, sino posible para todas las organizaciones.
