La gestión del tráfico en la era moderna enfrenta desafíos significativos, ya que las autoridades deben manejar una gran cantidad de datos provenientes de diversas fuentes, como vehículos conectados, dispositivos móviles y sensores de carretera. Este proceso de coordinación no solo implica monitorear las carreteras, sino también procesar eficientemente esta vasta cantidad de información, buscando equilibrar las necesidades inmediatas, como la redirección del tráfico durante incidencias, con una planificación a largo plazo para mejorar la movilidad y la seguridad.
Históricamente, el análisis de estas variables complejas ha sido un proceso que demanda muchos recursos y colaboración extensiva. Sin embargo, los recientes avances en inteligencia artificial generativa están transformando la manera en que se procesan y actúan sobre los datos de transporte, promoviendo un sistema de gestión del tráfico más eficiente y reactivo.
INRIX, reconocido por su uso innovador de datos de GPS de vehículos conectados, colabora con Amazon Web Services (AWS) para demostrar cómo su plataforma, Amazon Bedrock, puede identificar contramedidas efectivas en distintas ciudades usando información detallada de transporte. Esto representa una aceleración significativa en el proceso de planificación en comparación con los enfoques tradicionales.
El Departamento de Transporte del Estado de California (Caltrans) ha seleccionado a INRIX para implementar una prueba piloto que utiliza inteligencia artificial generativa con el fin de mejorar la seguridad de los usuarios más vulnerables en las carreteras. Mediante un lago de datos de 50 petabytes de INRIX, combinado con información de Caltrans, se busca predecir ubicaciones de alto riesgo y generar medidas de seguridad validadas empíricamente de manera rápida.
Desde noviembre de 2023, INRIX ha presentado la aplicación INRIX Compass, que integra IA generativa y un amplio lago de datos para abordar los desafíos del transporte. Esta herramienta permite realizar consultas en lenguaje natural sobre riesgos de seguridad y recopilar recomendaciones basadas en datos históricos y condiciones actuales.
El progreso en la visualización representa una nueva fase en la planificación del transporte. Mediante tecnologías avanzadas como el Amazon Nova Canvas, INRIX ha diseñado un enfoque innovador que permite la creación rápida de dibujos conceptuales, eliminando la necesidad de revisiones largas por múltiples equipos.
El uso de inteligencia artificial no solo reduce el tiempo y costo de implementación de contramedidas, sino que también mejora la calidad de los resultados al incorporar los requisitos específicos de cada ciudad de manera más eficiente. Las soluciones emergentes en este campo subrayan el potencial transformador de la inteligencia artificial en la resolución de complejos desafíos de transporte, lo que podría llevar a sistemas de movilidad más inteligentes y seguros en el futuro.
