En una reciente entrevista con el Dr. Swami Sivasubramanian, Vicepresidente de Data y AI de Amazon Web Services (AWS), se exploraron las innovaciones reveladas durante el evento AWS re:Invent 2024 y su incidencia en el desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa. La «convergencia» fue uno de los conceptos clave tratados, una idea que Sivasubramanian describe como la poderosa integración de datos, analítica e inteligencia artificial generativa, logrando la creación de aplicaciones más sofisticadas y eficaces.
Durante el evento, se destacó cómo empresas como Rocket Mortgage y Canva ya están implementando estas innovaciones para optimizar sus operaciones. Rocket Mortgage ha adoptado una plataforma basada en inteligencia artificial que capacita a sus empleados para automatizar tareas a través de herramientas sin necesidad de programación, mientras que Canva gestiona 1.2 millones de solicitudes diarias y genera 450 nuevos diseños por segundo.
Sivasubramanian también enfatizó el valor de la colaboración entre departamentos, especialmente entre los equipos de ciencia e ingeniería, para potenciar el valor generado por la inteligencia artificial generativa. Con la evolución de las expectativas de los usuarios frente a las aplicaciones y experiencias, las organizaciones requieren más que simples chatbots. En respuesta a esta demanda, AWS ha presentado nuevas capacidades y productos destinados a gestionar la inteligencia artificial generativa a gran escala.
Una de las novedades más destacadas es Amazon Nova, una nueva generación de modelos base que promete proporcionar una inteligencia superior para una variedad de tareas a un costo competitivo. Este avance se complementa con herramientas como Amazon Nova Canvas, que produce imágenes de calidad profesional, y Amazon Nova Reel, que permite la creación de videos a partir de texto e imágenes.
Sivasubramanian también resaltó la importancia de enfrentar la desconfianza hacia la inteligencia artificial, señalando que AWS ha implementado razonamiento automatizado para reducir errores en los modelos y asegurar respuestas precisas. Además, anunció el lanzamiento de Amazon Bedrock Guardrails, una medida protectora diseñada para prevenir la generación de respuestas falsas por la AI.
En pro de la optimización de costos, AWS ha desarrollado una capacidad de gobernanza de tareas en Amazon SageMaker HyperPod, que puede reducir el tiempo de comercialización de innovaciones en inteligencia artificial hasta en un 40%. Esta plataforma maximiza la eficiencia de los recursos computacionales, un aspecto crucial para que tanto pequeñas como grandes organizaciones puedan implementar AI generativa de manera efectiva.
Por último, Sivasubramanian señaló que la personalización será un factor determinante en la adopción de estas tecnologías. A través de herramientas como Amazon SageMaker y Amazon Bedrock Knowledge Bases, AWS busca ayudar a sus clientes a preparar sus datos para que sean accesibles y utilizables en aplicaciones basadas en AI generativa.
Los avances presentados en AWS re:Invent 2024 subrayan que la convergencia de datos e inteligencia artificial está en el núcleo de la transformación digital, brindando nuevas oportunidades tanto para las empresas como para la humanidad. Sivasubramanian concluyó destacando la importancia de aprovechar estas innovaciones para educar a la próxima generación de innovadores y prepararlos para un futuro donde la inteligencia artificial jugará un papel primordial.
