En el vertiginoso mundo de la Fórmula 1, donde cada segundo cuenta, la eficiencia operativa es clave para el éxito. Durante las carreras, los ingenieros de TI enfrentan desafíos críticos, como la degradación de redes que puede afectar uno de sus API, impactando también en servicios secundarios como F1 TV, que ofrece cobertura en vivo y telemetría en tiempo real. Resolver estos problemas no es tarea fácil y puede demorar hasta tres semanas debido a la programación de eventos y congelaciones de cambios, lo que exige una investigación exhaustiva entre diferentes equipos.
Lee Wright, jefe de Operaciones de TI de F1, explicó que anteriormente enfrentaban problemas recurrentes con su sistema de API web, el cual era lento e inconsistente, consumiendo cerca de 15 días completos de trabajo para resolver estas inconsistencias. Para hacer frente a estos retos, F1 se asoció con Amazon Web Services (AWS) para desarrollar una solución basada en inteligencia artificial, utilizando la tecnología de Amazon Bedrock. La meta era crear un asistente de análisis de causa raíz (RCA) que agilizara la resolución de problemas por parte de los ingenieros de operaciones, desarrolladores y equipos de redes.
Este asistente RCA permite a los usuarios formular preguntas en lenguaje natural mientras lleva a cabo las tareas de solución de problemas en segundo plano. El sistema se conecta a diversas bases de datos y herramientas, permitiendo verificar el estado del sistema en tiempo real sin necesidad de un conocimiento exhaustivo del dominio. Esto facilita a ingenieros con distintos niveles de experiencia manejar problemas con mayor efectividad.
Gracias a esta innovación, el equipo de F1 ha logrado reducir el tiempo necesario para identificar y resolver problemas a solo tres días, incluidos los despliegues y pruebas. Además, la solución ha disminuido el tiempo total de resolución en hasta un 86%, lo que permite a los equipos enfocarse en tareas prioritarias como el desarrollo de nuevos productos para mejorar la experiencia de los espectadores.
F1 y AWS llevaron a cabo un prototipo de cinco semanas que demostró la viabilidad de este proceso automatizado. En este programa piloto, se centralizaron los registros de datos en un bucket de Amazon S3 y se desarrollaron pipelines de transformación de datos utilizando AWS Glue y Apache Spark, facilitando así la integración de datos de diversas fuentes.
La implementación del sistema también priorizó la seguridad de los datos, asegurando el control sobre la información utilizada y aplicando políticas de seguridad que limitan el acceso a sistemas y datos según el principio de menor privilegio.
La interfaz de usuario del asistente de chat fue desarrollada con el marco de trabajo Streamlit, lo que posibilita una interacción intuitiva y eficiente con el sistema. Esto permite a los ingenieros acceder rápidamente a registros de sistema y conectividad en un entorno en vivo, mejorando la capacidad de respuesta ante problemas críticos.
En resumen, la colaboración entre F1 y AWS ha dado lugar al desarrollo de un asistente de análisis de causa raíz que no solo optimiza la eficiencia operativa, sino que también ofrece un enfoque innovador para resolver los problemas recurrentes durante las carreras, transformando significativamente la gestión operativa en el deporte automovilístico.
