Mejora del Análisis Post-llamada con Amazon Q en QuickSight

Elena Digital López

En el competitivo entorno empresarial actual, donde la satisfacción del cliente es fundamental, los centros de contacto juegan un papel crucial en la creación de experiencias excepcionales para el cliente. El análisis detallado de las interacciones posteriores a las llamadas ofrece un acceso significativo para mejorar el rendimiento de los agentes, identificar áreas de mejora y elevar la satisfacción del cliente a nuevos niveles.

Amazon Web Services (AWS) ha desarrollado soluciones avanzadas basadas en inteligencia artificial que se integran fácilmente en los centros de contacto ya existentes. Entre estas soluciones se destaca el Post Call Analytics (PCA), que permite procesar grabaciones de llamadas y extraer información accionable. Esta herramienta es esencial para identificar tendencias emergentes, detectar oportunidades de formación para los agentes y evaluar el sentimiento general de las interacciones, lo que permite mejorar continuamente la relación con los clientes.

A la par de PCA, AWS ofrece Live Call Analytics con asistencia al agente (LCA), que proporciona análisis en tiempo real durante las llamadas, enriqueciendo las capacidades de inteligencia artificial y ofreciendo un soporte indispensable para operaciones en directo.

Gracias a la integración de estas herramientas, las organizaciones pueden liberar todo el potencial de los análisis post-llamada y obtener visualizaciones exhaustivas. Esto no solo fomenta decisiones bien fundamentadas en datos, sino que también impulsa mejoras continuas en la operativa diaria. Dentro de este ecosistema, Amazon QuickSight se posiciona como un servicio integral de inteligencia empresarial, ofreciendo desde paneles interactivos hasta informes detallados y aprendizaje automático para insights avanzados.

La más reciente incorporación a QuickSight es Amazon Q, una herramienta que permite realizar consultas en lenguaje natural y compartir presentaciones de datos, haciendo que la generación de insights sea más accesible para usuarios no técnicos. Esta capacidad revoluciona el flujo de trabajo tradicional de análisis post-llamada, permitiendo a los usuarios extraer insights valiosos de forma rápida y efectiva desde los datos del centro de contacto.

Entre las numerosas ventajas que aporta Amazon Q, se incluye la habilidad para realizar análisis rápidos y proporcionar recomendaciones contextuales, así como el desarrollo automático de paneles, lo cual ahorra tiempo y esfuerzo en la creación y mantenimiento de herramientas de análisis post-llamada.

Con Amazon Q, las organizaciones pueden transformar sus procesos de análisis post-llamada, acelerando la obtención de insights esenciales, mejorando la toma de decisiones y elevando la experiencia general del cliente. Además, los usuarios avanzados pueden crear resúmenes ejecutivos y narrativas detalladas a partir de los datos analizados, facilitando la comunicación efectiva de insights y perspectivas dentro de la organización.

Finalmente, las narrativas automáticas simplifican la explicación de visualizaciones, permitiendo que la historia detrás de los datos sea claramente comunicada a todos los interesados. Las presentaciones interactivas, potenciadas por Amazon Q y QuickSight, crean experiencias de narración de datos más dinámicas y atractivas, donde las visualizaciones se actualizan en tiempo real durante las presentaciones.

En resumen, las capacidades de Amazon Q en QuickSight permiten descubrir insights valiosos a partir de los análisis post-llamada. Estos insights no solo informan decisiones estratégicas, sino que también mejoran la experiencia del cliente y optimizan las operaciones de los centros de contacto, manteniendo a las organizaciones un paso adelante en el cliente y en la competitividad del mercado actual.

Scroll al inicio