OfferUp, una reconocida plataforma de comercio electrónico especializada en transacciones locales a través de su aplicación, ha logrado un avance notable en la modernización de su solución de búsqueda. Conocida por su dedicación a mejorar la experiencia del usuario y fomentar la confianza entre sus clientes, la compañía ha decidido sustituir su motor de búsqueda tradicional por un sistema más sofisticado que integra capacidades multimodales.
La evolución en su solución de búsqueda se alcanzó mediante la implementación de Amazon Bedrock y Amazon OpenSearch Service. Este importante cambio no solo incrementó la relevancia de los resultados en un 27%, sino que también optimizó el alcance geográfico de las búsquedas en un 54%. Esto implica que los usuarios ahora pueden acceder a un mayor número de resultados locales. Además, la profundidad de las búsquedas aumentó un 6.5%, lo que sugiere un uso más eficaz de la plataforma por parte de los usuarios.
Originalmente, la arquitectura de búsqueda de OfferUp utilizaba Elasticsearch, donde las búsquedas se llevaban a cabo mediante un algoritmo basado en palabras clave, lo que limitaba la capacidad de entender el contexto y la intención del usuario. Por ejemplo, términos como «manzana» podían arrojar resultados no deseados, ya que el motor no distinguía entre la fruta o la empresa tecnológica.
Para superar estas limitaciones, OfferUp ha implementado el modelo de embeddings multimodales de Amazon Titan y el servicio OpenSearch. Estas tecnologías avanzadas permiten realizar búsquedas basadas en similitudes tanto de texto como de imágenes, mejorando significativamente la precisión y contextualización de los resultados. La nueva estructura convierte transformaciones de texto e imágenes en vectores, potenciando así la exactitud de las búsquedas.
La transición hacia un sistema de búsqueda multimodal se llevó a cabo en varias fases: primero, identificando las áreas de mercado donde la implementación sería más beneficiosa; segundo, configurando la infraestructura adecuada; y tercero, estableciendo un proceso de retroalimentación que transformó imágenes de listados activos en vectores para enriquecer la base de datos.
Los resultados de esta transición fueron notables. Los usuarios reportaron un incremento del 2.2% en el compromiso y una mejora del 3.8% en la respuesta de los vendedores. La adopción de esta tecnología no solo ha optimizado la experiencia de búsqueda, sino que también ha incrementado el número de impresiones publicitarias en un 0.91%, favoreciendo la sostenibilidad del modelo de negocio de OfferUp.
En conclusión, con su nueva arquitectura de búsqueda multimodal, OfferUp está mejor preparada para enfrentar los desafíos de un mercado cada vez más competitivo, ofreciendo una experiencia de usuario superior que combina rapidez, relevancia y facilidad de uso. Esta transformación no solo beneficiará a sus usuarios, sino que también impulsará el crecimiento continuo de la empresa en el ámbito del comercio local.
