Amazon ha dado un significativo paso adelante en el campo de la inteligencia artificial y la gestión de datos con la introducción de mejoras en su servicio SageMaker Ground Truth. Este servicio es esencial para la creación de conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad a gran escala y ahora ha simplificado sus procesos al hacer opcionales las funciones de AWS Lambda en las tareas de etiquetado personalizadas. La función principal de Ground Truth es combinar anotadores humanos con aprendizaje automático para ajustar modelos de lenguaje y aplicaciones de inteligencia artificial generativa, asegurando así que los modelos estén alineados con las preferencias humanas.
Hasta ahora, configurar un trabajo de etiquetado personalizado requería la integración de funciones Lambda antes y después de la anotación de cada objeto del dataset. Estas funciones permitían una personalización avanzada pero añadían complejidad al flujo de trabajo. Con la reciente actualización, ya no es necesario incluir estas funciones, lo que hace que la creación de flujos de trabajo a medida sea más sencilla y reduce el esfuerzo de desarrollo, así como la posibilidad de errores de integración.
La nueva capacidad de omitir funciones Lambda permite simplificar la configuración de tareas, permitiendo insertar datos directamente desde un archivo de manifiesto en las plantillas de la interfaz de usuario. Este cambio ahorra tiempo y reduce costes, ya que los anotadores humanos pueden guardar sus respuestas directamente en un bucket de Amazon S3, lo que mejora el manejo y el análisis posterior de los datos. Además de reducir la complejidad, esta modificación minimiza el riesgo de errores en la configuración e integración del sistema y disminuye los costes asociados con el uso de funciones Lambda.
SageMaker Ground Truth ahora ofrece una experiencia de configuración más accesible, pero conserva la flexibilidad para aquellos que aún necesiten usar funciones Lambda. Este avance demuestra el compromiso de Amazon de ofrecer herramientas más eficientes y accesibles para la comunidad tecnológica y empresarial, facilitando la obtención de datos etiquetados de alta calidad de forma más rápida y con menos pasos. La actualización ya está disponible en todas las regiones que soportan este servicio, y se anticipa un futuro con más tipos de tareas integradas y simplificadas.
