Organizaciones gubernamentales y sin fines de lucro suelen enfrentarse al desafÃo de evaluar una gran cantidad de propuestas de subvención, cada una con sus propios méritos y consideraciones. Este proceso, además de tedioso, consume una cantidad considerable de tiempo y es crucial para identificar las iniciativas más prometedoras que pueden tener un impacto social significativo.
Conscientes de esta problemática, el equipo de Responsabilidad Social e Impacto de AWS ha decidido dar un paso innovador al optimizar el proceso de revisión y evaluación de propuestas utilizando inteligencia artificial generativa. Para ello, han desarrollado una solución que aprovecha las capacidades del procesamiento del lenguaje natural (NLP) de Amazon Bedrock. Este servicio gestionado de AWS facilita el uso de modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento provenientes de diversas empresas lÃderes del sector, todo a través de una única API, lo que permite crear aplicaciones de IA generativa de manera segura y responsable.
Tradicionalmente, el comité encargado de las solicitudes del AWS Health Equity Initiative revisaba manualmente cada propuesta. Este arduo trabajo podÃa extenderse hasta 14 dÃas por ciclo, gestionando un promedio de 90 solicitudes. En junio de 2024, se batió récord con 139 propuestas, lo cual habrÃa extendido el proceso a 21 dÃas. Con la implementación de Amazon Bedrock, el tiempo de revisión se redujo drásticamente a solo 2 dÃas, logrando una eficiencia del 90%.
El objetivo de esta transformación tecnológica fue mejorar la consistencia y eficiencia del proceso de revisión, permitiendo a las organizaciones desarrollar soluciones de impacto de manera más rápida. La integración de las avanzadas capacidades de NLP de Amazon Bedrock con un riguroso diseño de indicaciones ha generado una solución dinámica, equitativa y basada en datos, demostrando el potencial revolucionario de los grandes modelos de lenguaje en sectores de impacto social.
Para desarrollar esta aplicación de evaluación de propuestas, el equipo utilizó Streamlit, Amazon Bedrock y Amazon DynamoDB. Aunque es un prototipo no destinado para producción, sirve como base para desarrollos futuros. La aplicación creada permite a los usuarios establecer y guardar diferentes perfiles y rúbricas de evaluación, que se aplican dinámicamente al analizar las propuestas.
El prototipo ha probado ser una herramienta valiosa, disminuyendo el tiempo de procesamiento de solicitudes hasta en un 90%, simplificando tareas de revisión, capturando datos estructurados para futuros análisis, e incorporando diversas perspectivas mediante el uso de múltiples perfiles y rúbricas.
No obstante, para llevar esta implementación al entorno de producción, se deben considerar factores como escalabilidad, seguridad, cumplimiento y costes. Al utilizar una arquitectura sin servidores y diversas herramientas de AWS, las organizaciones pueden construir una solución que no solo satisfaga sus necesidades especÃficas, sino que también garantice cumplimiento normativo, fiabilidad y eficiencia en costes.
En suma, Amazon Bedrock y una excelente ingenierÃa de indicaciones han permitido al equipo de AWS SRI optimizar el proceso de revisión de propuestas de subvención, otorgando estas en un tiempo significativamente reducido. Las habilidades y herramientas desarrolladas durante este proyecto son trasladables a múltiples industrias y casos de uso.
