En 2021, Applus+ IDIADA, un actor destacado en la industria automotriz, dio un paso estratégico al crear su departamento de Soluciones Digitales. Este movimiento tenía la meta de fomentar la innovación a través del uso de herramientas y procesos digitales, en sintonía con la transformación tecnológica que está afectando al sector. Con más de tres décadas de experiencia en diseño, ingeniería, pruebas y servicios de homologación, la empresa ha buscado optimizar sus estrategias de datos y desarrollar soluciones personalizadas para sus clientes.
Una de las iniciativas más significativas dentro de este enfoque digital ha sido la introducción de un chatbot inteligente llamado AIDA (Asistente Digital Applus Idiada). Para su funcionamiento, AIDA utiliza Amazon Bedrock, un servicio de inteligencia artificial que proporciona acceso a modelos avanzados de IA de compañías líderes. Este asistente no solo gestiona consultas, sino que también resuelve problemas técnicos complejos, ampliando de manera considerable las capacidades operativas de IDIADA.
El desarrollo de AIDA ha incluido la implementación de un sofisticado sistema de clasificación de interacciones humanas. Esta herramienta organiza las solicitudes según su tipo, permitiendo que el chatbot las dirija a la pipeline adecuada. Este enfoque es crucial para atender tanto preguntas simples como tareas de mayor complejidad, como traducciones o consultas técnicas.
La interacción creciente con AIDA subrayó la importancia de esta categorización eficiente. Inicialmente, las consultas eran sencillas, pero con el tiempo los usuarios empezaron a exigir funciones más avanzadas que requerían soluciones especializadas. La mejora en la clasificación no solo ha optimizado la eficiencia de AIDA, sino que también ha permitido una mejor gestión de los recursos computacionales, acelerando los tiempos de respuesta y mejorando la experiencia del usuario.
En colaboración con Amazon, IDIADA ha desarrollado diversas estrategias de clasificación utilizando modelos de lenguaje grandes, como Claude 3 de Anthropic, y algoritmos de aprendizaje automático tradicionales, como k-NN y SVM. Estos métodos han optimizado el reconocimiento de patrones de interacción, mejorando la precisión.
Los resultados han sido prometedores. Con más de 1,000 interacciones diarias, AIDA ha alcanzado un 95% de precisión en la gestión de solicitudes, lo que ha contribuido a un incremento del 20% en la productividad. Además, el éxito de las pruebas ha llevado a IDIADA a planear la oferta de AIDA como producto integrable en los ecosistemas de sus clientes.
Esta iniciativa subraya el compromiso de Applus+ IDIADA con el desarrollo de inteligencia artificial segura y responsable, maximizando el potencial de la inteligencia generativa al tiempo que fortalece la confianza de sus clientes en estas avanzadas tecnologías.
