En medio de un creciente número de desastres climáticos, las startups de tecnología climática emergen como actores clave en la búsqueda de soluciones sostenibles. Estas empresas se centran en la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero y en la adaptación a los impactos del cambio climático, utilizando tecnologías avanzadas para promover un futuro con bajas emisiones de carbono.
En el año 2024, los desastres climáticos generaron daños superiores a 417 mil millones de dólares a nivel mundial. El inicio de 2025 mantiene esta preocupante tendencia, con incendios en Los Ángeles causando pérdidas de 135 mil millones de dólares en apenas un mes. Ante este escenario, las startups tecnológicas están desarrollando soluciones efectivas, muchas de las cuales recurren a la inteligencia artificial generativa para acelerar procesos de creación.
Estas startups están utilizando modelos de base entrenados con extensos conjuntos de datos medioambientales, abordando retos como la captura de carbono, la creación de combustibles negativos en carbono, el diseño de materiales que eliminan microplásticos y la preservación de ecosistemas. La infraestructura avanzada proporcionada por Amazon Web Services (AWS) es esencial, ofreciendo a estas empresas la capacidad computacional necesaria para manejar grandes volúmenes de datos.
Amazon SageMaker HyperPod es particularmente relevante, permitiendo a las startups gestionar clústeres de entrenamiento de inteligencia artificial a gran escala de manera eficiente. Esta tecnología automatiza la gestión de recursos y optimiza el uso de unidades de procesamiento gráfico (GPUs), facilitando el desarrollo de soluciones innovadoras y escalables.
A medida que la adopción de inteligencia artificial generativa por parte de startups aumenta, se observa una diversificación en sus aplicaciones. Se están desarrollando modelos climáticos que ofrecen predicciones meteorológicas hiperlocales, descubren materiales sostenibles y analizan ecosistemas naturales. Estos modelos, más pequeños y económicos que sus equivalentes de lenguaje, permiten una rápida innovación.
Dentro de esta nueva ola, Orbital Materials destaca con una plataforma de inteligencia artificial para el diseño de materiales innovadores. Su modelo «Orb» ha mejorado la eficiencia en la captura de carbono, reduciendo costos en esta tarea. De igual modo, Hum.AI emplea sus modelos para estudiar ecosistemas, mejorando la biodiversidad en áreas costeras al combinar datos históricos con tecnologías modernas.
Comprometidas con la sostenibilidad, estas empresas también están adoptando prácticas para reducir su huella de carbono, utilizando energías renovables y optimizando el consumo energético de sus procesos computacionales. La integración de una «computación consciente del carbono» asegura operaciones eficientes desde el punto de vista económico y ambiental.
Frente a la urgencia de abordar la crisis climática, las startups de tecnología climática se perfilan como agentes de cambio, utilizando inteligencia artificial y plataformas como Amazon SageMaker HyperPod para desarrollar soluciones efectivas hacia un futuro sostenible.
