Las empresas tecnológicas continúan expandiendo sus capacidades en inteligencia artificial generativa, y con ello surge la necesidad de contar con marcos de entrenamiento de modelos que sean tanto escalables como eficientes. En este contexto, el framework NVIDIA NeMo se erige como una solución completa para desarrollar, personalizar y desplegar modelos de IA a gran escala. Junto a esta herramienta, Amazon
En un reciente estudio realizado por FloTorch, se ha comparado el desempeño del modelo Amazon Nova con el modelo GPT-4o de OpenAI, revelando importantes hallazgos sobre su eficiencia, precisión y costo en diversos escenarios de uso empresarial. La familia de modelos Amazon Nova, que incluye Amazon Nova Micro, Amazon Nova Lite y Amazon Nova Pro, puede procesar entradas de texto,
DeepSeek AI ha anunciado el lanzamiento de su más reciente modelo de lenguaje, DeepSeek-R1, que destaca por su innovadora arquitectura basada en el aprendizaje por refuerzo, diseñada para mejorar las capacidades de razonamiento. Este modelo se fundamenta en su predecesor, DeepSeek-V3-Base, y es fruto de un cuidadoso proceso de entrenamiento en múltiples etapas, destinado a refinar las respuestas más allá
En un mundo que se mueve a un ritmo acelerado, el manejo del tiempo se ha vuelto crucial y tareas cotidianas como las compras de supermercado pueden resultar complicadas y apresuradas. A pesar de los esfuerzos por planificar las comidas y comprar de forma adecuada, muchas personas se ven obligadas a optar por la comida rápida, lo que puede llevar
Amazon ha dado un paso decisivo en el campo de la inteligencia artificial con el anuncio de la disponibilidad general de su función de colaboración entre múltiples agentes, una característica innovadora de Amazon Bedrock. Esta herramienta permite a los desarrolladores crear, implementar y gestionar redes de agentes de inteligencia artificial que cooperan para realizar flujos de trabajo complejos de manera
Los profesionales de inversión enfrentan un desafío creciente: procesar enormes volúmenes de datos para tomar decisiones rápidas e informadas. Los métodos tradicionales de análisis, consistentes en la revisión manual de documentos e informes financieros, son engorrosos y en ocasiones conducen a análisis incompletos y oportunidades perdidas. Este desafío es particularmente crítico en los mercados de crédito, donde la complejidad de
