La rápida evolución de la inteligencia artificial generativa ha dado lugar a un avance significativo en el desarrollo de modelos de lenguaje de gran tamaño, como DeepSeek-R1. Estos modelos se han convertido en herramientas innovadoras accesibles al público a través del Amazon Bedrock Marketplace y Amazon SageMaker JumpStart. Además, las versiones destiladas pueden obtenerse mediante Amazon Bedrock Custom Model Import.
En el ámbito de la salud, entender detalladamente los recorridos de los pacientes y los resultados que experimentan a lo largo del tiempo es crucial para la toma de decisiones informadas. Para hacer esto posible, investigadores como científicos, epidemiólogos y bioestadísticos llevan a cabo diversas investigaciones que buscan capturar complicadas variables clínicas derivadas de datos del mundo real. Estas variables
Los equipos de seguridad cibernética se enfrentan a un panorama de amenazas cada vez más complejo y variado, lo que les deja pocas opciones más que centrarse en las prioridades más urgentes debido a las limitaciones de talento y presupuesto. Esta situación limita su capacidad de identificar y responder a nuevas amenazas, pero una nueva tecnología podría cambiar esto. Trellix
La creciente demanda de asistentes de inteligencia artificial integrados en herramientas de productividad ha llevado a la creación de soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia y accesibilidad para los usuarios. Recientes avances han permitido que estos asistentes se integren de manera efectiva en plataformas como Amazon Q Business y Slack, optimizando la experiencia del usuario al brindar acceso directo a
OfferUp, una reconocida plataforma de comercio electrónico especializada en transacciones locales a través de su aplicación, ha logrado un avance notable en la modernización de su solución de búsqueda. Conocida por su dedicación a mejorar la experiencia del usuario y fomentar la confianza entre sus clientes, la compañía ha decidido sustituir su motor de búsqueda tradicional por un sistema más
Las empresas están cada vez más interesadas en integrar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) en sus aplicaciones dirigidas al cliente, explorando cómo estas capacidades de procesamiento del lenguaje natural pueden mejorar la interacción y el servicio al cliente. Sin embargo, surgen desafíos para garantizar que las interacciones impulsadas por LLMs se mantengan en el tema y sigan las
