La generación de datos sintéticos se ha convertido en una estrategia esencial para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, especialmente en escenarios donde los datos reales son escasos o protegidos por leyes de privacidad. Este enfoque resulta vital en el desarrollo de motores de búsqueda en el ámbito médico, donde obtener consultas de usuarios reales es complejo debido a
Amazon SageMaker, la plataforma líder en aprendizaje automático de Amazon Web Services (AWS), ha anunciado una serie de innovaciones clave para el año 2023. Estas mejoras están orientadas a optimizar tanto las funciones colaborativas como las capacidades de recuperación ante desastres, con el objetivo de mejorar el manejo y respaldo de datos críticos en proyectos de machine learning. Entre las
En el dinámico panorama empresarial actual, las compañías están buscando cada vez más integrar modelos de inteligencia artificial generativa para transformar sus aplicaciones y mantenerse a la vanguardia del mercado. Sin embargo, el camino hacia una ventaja competitiva real en este ámbito requiere personalizar profundamente estos modelos, un proceso que implica un know-how avanzado en inteligencia artificial, computación de alto
Amazon ha lanzado una nueva funcionalidad que podría transformar la forma en que las empresas gestionan sus modelos de inteligencia artificial en la nube. La herramienta, conocida como Amazon Bedrock Custom Model Import, está ahora disponible de forma general, permitiendo a los clientes importar y trabajar con modelos personalizados junto con modelos base existentes a través de una API unificada.
En la era de la inteligencia artificial generativa, las empresas se enfrentan al desafío de desarrollar agentes inteligentes que sean robustos, escalables y seguros. Amazon ha apostado por la creación de plataformas que faciliten y aceleren el desarrollo de aplicaciones de IA generativa, destacando entre ellas Amazon Bedrock Agents. La segunda parte de una serie centrada en las mejores prácticas
La revolución de la inteligencia artificial generativa continúa avanzando en diversas industrias, destacando su impacto en aplicaciones como la edición de imágenes, un recurso vital para el diseño gráfico, marketing y redes sociales. Tradicionalmente, los profesionales de estos sectores dependían de herramientas especializadas, cuya implementación personalizada con frecuencia presentaba complejidades importantes. Sin embargo, los servicios de Amazon Web Services (AWS)
