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Controla el acceso a datos en Amazon S3 desde Amazon SageMaker Studio con access grants de Amazon S3

Amazon SageMaker Studio ofrece una interfaz visual basada en la web donde diferentes usuarios, como científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático (ML) y desarrolladores, pueden construir, entrenar, depurar, desplegar y monitorear sus modelos de ML. Estos usuarios dependen del acceso a los datos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para tareas como la extracción de datos para el

Generador multimodal de contenido para redes sociales utilizando Amazon Bedrock

En la actualidad, las redes sociales han revolucionado la forma en que las marcas interactúan con sus consumidores, creando una necesidad de contenido dinámico y atractivo que resuene con su audiencia objetivo. En este espacio, hay una creciente competencia por la atención del consumidor; los creadores de contenido y los influencers enfrentan desafíos constantes para producir contenido nuevo, atractivo y

Elevate RAG para análisis numérico utilizando bases de conocimiento de Amazon Bedrock

En el ámbito de la inteligencia artificial generativa, la Técnica de Recuperación Aumentada de Generación (RAG) ha surgido como una herramienta poderosa que permite a los modelos de base utilizar fuentes de conocimiento externas para una generación de texto mejorada. Amazon Bedrock es un servicio completamente gestionado que ofrece la posibilidad de elegir entre modelos de alto rendimiento de empresas

Mejora de la Productividad de los Empleados Usando IA Generativa con Amazon Bedrock

El ejemplo de Asistente de Productividad de Empleados con IA Generativa es una solución práctica impulsada por inteligencia artificial diseñada para simplificar las tareas de redacción, permitiendo a los equipos enfocarse en la creatividad en lugar de la creación repetitiva de contenido. Construido sobre tecnologías de AWS como AWS Lambda, Amazon API Gateway y Amazon DynamoDB, esta herramienta automatiza la

Modelos Llama 3.2 de Meta ahora disponibles en Amazon SageMaker JumpStart

Hoy estamos emocionados de anunciar la disponibilidad de los modelos Llama 3.2 en Amazon SageMaker JumpStart. Llama 3.2 ofrece modelos de visión multimodal y ligeros que representan el último avance de Meta en modelos de lenguaje grande (LLM), proporcionando capacidades mejoradas y una aplicabilidad más amplia en diversos casos de uso. Con un enfoque en la innovación responsable y la

Optimización del Centro de Contacto con Agentes de IA Generativa y Amazon Connect

DoorDash conecta a los consumidores con sus negocios locales favoritos en más de 30 países. Recientemente, la compañía enfrentó un desafío importante al manejar el alto volumen de llamadas de sus trabajadores de entrega contratados, conocidos como Dashers. Con una base de usuarios de más de 37 millones de consumidores activos y 2 millones de Dashers activos mensuales a finales

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