Karini AI ha dado un nuevo paso en la transformación digital de las empresas al ofrecer una plataforma robusta y fácil de usar para construir, gestionar y desplegar aplicaciones de inteligencia artificial generativa (GenAI). Esta plataforma, desarrollada sobre AWS, permite tanto a principiantes como a expertos crear y poner en funcionamiento aplicaciones de GenAI para diversos casos de uso, incluyendo
Las agencias estatales y locales invierten aproximadamente $1,23 mil millones anuales en la operación y mantenimiento de intersecciones con semáforos. Además, la congestión en estas áreas representa un costo de $22 mil millones anuales para los conductores. La implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) podría mitigar significativamente estos problemas de tráfico y reducir los costos operativos. Los semáforos
Desde la introducción de los modelos fundacionales (FMs) alimentados por servicios como Amazon Bedrock y Amazon SageMaker JumpStart, las empresas han buscado ejercer un control más detallado sobre qué usuarios y grupos pueden acceder y utilizar estos modelos. Esto es esencial para cumplir con las normativas, la seguridad y la gobernanza. Lanzado en 2021, Amazon SageMaker Canvas es un servicio
Rocket Mortgage, destacada como la mayor entidad prestamista de hipotecas al por menor en Estados Unidos, ha revolucionado la experiencia de propiedad de viviendas mediante Rocket Logic – Synopsis, una herramienta de inteligencia artificial desarrollada en colaboración con Amazon Web Services (AWS). Esta innovación ha transformado las interacciones con los clientes y ha mejorado la eficiencia operativa, utilizando Amazon Transcribe
Los proyectos de machine learning (ML) son inherentemente complejos, involucrando múltiples pasos intrincados desde la recolección y preprocesamiento de datos hasta la construcción, despliegue y mantenimiento de modelos. Los científicos de datos enfrentan numerosos desafíos a lo largo de este proceso, como la selección de herramientas adecuadas, la necesidad de instrucciones paso a paso con ejemplos de código y la
Evaluar tu sistema de Generación Augmentada por Recuperación (RAG) para asegurar que cumple con los requisitos de tu negocio es crucial antes de implementarlo en entornos de producción. Sin embargo, esto requiere la adquisición de un conjunto de datos de alta calidad de pares de preguntas y respuestas del mundo real, lo que puede ser una tarea desalentadora, especialmente en
