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Elena Digital López

Optimización de la orquestación de flujos de trabajo de un sistema de APIs empresariales usando encadenamiento con Amazon Bedrock Agents

En un mundo donde los flujos de trabajo intrincados requieren la orquestación dinámica y compleja de APIs, la gestión de estos procesos puede ser un desafío significativo. Especialmente en industrias como la de seguros, donde los escenarios impredecibles son la norma, la automatización tradicional a menudo falla, causando ineficiencias y oportunidades perdidas. Sin embargo, con el poder de los agentes

Elena Digital López

Expansión de la investigación del modelo lingüístico de Thomson Reuters con Amazon SageMaker HyperPod

Thomson Reuters, una empresa global impulsada por tecnología y contenido, ha estado utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático en sus productos de información profesional durante décadas. La introducción de la IA generativa ofrece otra oportunidad para que Thomson Reuters colabore con sus clientes y avance en la manera en que realizan su trabajo, ayudando a los profesionales a extraer conocimientos

Elena Digital López

Las mejores prácticas para usar Meta Llama 3 con Amazon SageMaker JumpStart

Llama 3, el último modelo de lenguaje grande (LLM) de Meta, ha revolucionado el mundo de la inteligencia artificial (IA) con sus impresionantes capacidades. A medida que los desarrolladores y las empresas exploran el potencial de este poderoso modelo, elaborar prompts efectivos es clave para desbloquear todo su potencial. En este artículo, abordamos las mejores prácticas y técnicas para utilizar

Elena Digital López

Integración De Amazon EKS En Amazon SageMaker HyperPod: Innovación En Gestión De Contenedores

Estamos emocionados de anunciar la introducción del soporte de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) en Amazon SageMaker HyperPod, una infraestructura especializada diseñada con la resiliencia como base. Esta capacidad permite la adición fluida de computación gestionada por SageMaker HyperPod a los clústeres de EKS, utilizando características automatizadas de resiliencia para nodos y trabajos en el desarrollo de modelos de

Elena Digital López

Detección de anomalías en series temporales en streaming con aprendizaje en línea usando Amazon Managed Service para Apache Flink

Los datos de series temporales representan un tipo de información que incorpora el tiempo como elemento fundamental en su estructura. En una serie temporal, los puntos de datos se recogen secuencialmente, usualmente a intervalos regulares, y a menudo muestran ciertos patrones, como tendencias, variaciones estacionales o comportamientos cíclicos. Ejemplos comunes incluyen ingresos por ventas, rendimiento del sistema (como utilización del

Elena Digital López

Habilitar aplicaciones de IA generativa complejas con Amazon Bedrock Agents

En junio, se inició una serie de publicaciones que destacan los factores clave que llevan a los clientes a optar por Amazon Bedrock. La primera exploró cómo construir aplicaciones de IA generativa de manera segura, mientras que la segunda se centró en crear aplicaciones personalizadas de IA generativa con Amazon Bedrock. Ahora, vamos a profundizar en Amazon Bedrock Agents, una

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