En junio, se inició una serie de publicaciones que destacan los factores clave que llevan a los clientes a optar por Amazon Bedrock. La primera exploró cómo construir aplicaciones de IA generativa de manera segura, mientras que la segunda se centró en crear aplicaciones personalizadas de IA generativa con Amazon Bedrock. Ahora, vamos a profundizar en Amazon Bedrock Agents, una
Genomics England ha iniciado un ambicioso proyecto en colaboración con equipos de ciencia de datos y servicios profesionales de AWS para mejorar la identificación de subtipos de cáncer y la predicción de la supervivencia mediante el uso de aprendizaje automático (ML). La iniciativa busca combinar datos genómicos e imágenes histopatológicas para alcanzar una mayor precisión en los modelos. En la
Los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) poseen capacidades notables. No obstante, usarlos en aplicaciones orientadas al cliente a menudo requiere adaptar sus respuestas para alinearse con los valores e identidad de marca de una organización. En este artículo, demostramos cómo utilizar la optimización directa de preferencias (DPO), una técnica que permite ajustar un LLM con
Recientemente, las empresas han comenzado a utilizar la inteligencia artificial generativa (IA) para mejorar la toma de decisiones basadas en datos. Estas decisiones, cruciales para identificar tendencias y optimizar operaciones, tradicionalmente requerían la intervención de analistas especializados, lo que ralentizaba el proceso y lo hacía menos accesible. La inteligencia artificial generativa ha revolucionado este ámbito al permitir que los usuarios
La demanda de niveles de cómputo sin precedentes está siendo impulsada por modelos de inteligencia artificial generativa de última generación y aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC). Los clientes siguen expandiendo los límites de estas tecnologías para ofrecer productos y experiencias de mayor fidelidad en diversos sectores industriales. El tamaño de los modelos de lenguaje grande (LLMs), medidos por
A medida que la inteligencia artificial generativa sigue revolucionando todas las industrias, la importancia de la optimización efectiva de los prompts mediante técnicas de ingeniería de prompts se ha vuelto clave para equilibrar eficientemente la calidad de los resultados, el tiempo de respuesta y los costos. La ingeniería de prompts se refiere a la práctica de elaborar y optimizar entradas
