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Elena Digital López

Evaluación de prompts a gran escala con la gestión de prompts y flujos de prompts en Amazon Bedrock.

A medida que la inteligencia artificial generativa sigue revolucionando todas las industrias, la importancia de la optimización efectiva de los prompts mediante técnicas de ingeniería de prompts se ha vuelto clave para equilibrar eficientemente la calidad de los resultados, el tiempo de respuesta y los costos. La ingeniería de prompts se refiere a la práctica de elaborar y optimizar entradas

Elena Digital López

Cómo Crear Potentes Pipelines RAG con LlamaIndex y Amazon Bedrock

La técnica de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) ha emergido como una herramienta potente para mejorar las capacidades de los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Al combinar el vasto conocimiento almacenado en fuentes de datos externas con el poder generativo de los LLMs, RAG permite abordar tareas complejas que requieren tanto conocimiento como creatividad. Hoy en día, las técnicas RAG

Elena Digital López

Implementación de Pipelines de Amazon SageMaker usando AWS Controllers para Kubernetes

Kubernetes es una plataforma de orquestación popular para la gestión de contenedores, ideal para manejar cargas de trabajo variables típicas de aplicaciones de machine learning (ML) gracias a sus capacidades de escalabilidad y balanceo de carga. Los ingenieros de DevOps suelen utilizar Kubernetes para gestionar y escalar aplicaciones de ML. Sin embargo, antes de que un modelo de ML esté

Elena Digital López

Construcción de una aplicación de descripción de imágenes generativas con Claude 3.5 Sonnet de Anthropic en Amazon Bedrock y AWS CDK

Crear descripciones de imágenes es una necesidad común en muchas industrias. Una de las aplicaciones más frecuentes es la etiquetación de imágenes con metadatos descriptivos para mejorar la capacidad de búsqueda en los repositorios de contenido de una organización. Las plataformas de comercio electrónico también utilizan descripciones de imágenes generadas automáticamente para proporcionar a los clientes detalles adicionales sobre los

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