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Elena Digital López

Implementación de aplicaciones generativas basadas en RAG en AWS con Amazon FSx para NetApp ONTAP y Amazon Bedrock

Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa) se desarrollan comúnmente utilizando una técnica llamada Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Este método permite que los modelos base (FMs) accedan a datos adicionales, no disponibles durante el entrenamiento, para enriquecer el contexto de las respuestas generadas, mejorando la precisión y transparencia sin necesidad de reentrenar continuamente el modelo, además de minimizar

Elena Digital López

Optimización de la predicción del RNA guía CRISPR-Cas9 con modelos ajustados en Amazon SageMaker

La tecnología de repetición palindrómica interespaciada de manera regular y agrupada (CRISPR) promete revolucionar las tecnologías de edición genética, lo que es transformador para la comprensión y tratamiento de enfermedades. Esta técnica se basa en un mecanismo natural encontrado en bacterias que permite que una proteína, acoplada a una cadena de ARN guía (gRNA), localice y haga cortes específicos en

Elena Digital López

Desbloquea información de costos y uso de AWS con inteligencia artificial generativa impulsada por Amazon Bedrock

Gestionar los costos en la nube y entender el uso de recursos puede ser una tarea desalentadora, especialmente para las organizaciones con implementaciones complejas de AWS. Los Informes de Costos y Uso de AWS (AWS CUR) proporcionan datos valiosos, pero interpretar y consultar esos datos en bruto puede ser un desafío. Recientemente, se ha explorado una solución que emplea inteligencia

Elena Digital López

Desarrolla aplicaciones de IA generativa multimodal de ultra baja latencia usando routing de sesiones persistentes en Amazon SageMaker

Amazon ha anunciado la disponibilidad de un nuevo sistema de enrutamiento de sesiones persistentes en Amazon SageMaker Inference. Esta funcionalidad promete mejorar el rendimiento y la experiencia del usuario en aplicaciones de inteligencia artificial generativa al aprovechar la información previamente procesada. Este avance en SageMaker facilita la implementación y el despliegue de modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos base, ofreciendo

Elena Digital López

Optimización de la orquestación de flujos de trabajo de un sistema de APIs empresariales usando encadenamiento con Amazon Bedrock Agents

En un mundo donde los flujos de trabajo intrincados requieren la orquestación dinámica y compleja de APIs, la gestión de estos procesos puede ser un desafío significativo. Especialmente en industrias como la de seguros, donde los escenarios impredecibles son la norma, la automatización tradicional a menudo falla, causando ineficiencias y oportunidades perdidas. Sin embargo, con el poder de los agentes

Elena Digital López

Expansión de la investigación del modelo lingüístico de Thomson Reuters con Amazon SageMaker HyperPod

Thomson Reuters, una empresa global impulsada por tecnología y contenido, ha estado utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático en sus productos de información profesional durante décadas. La introducción de la IA generativa ofrece otra oportunidad para que Thomson Reuters colabore con sus clientes y avance en la manera en que realizan su trabajo, ayudando a los profesionales a extraer conocimientos

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