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Elena Digital López

Implementación Eficiente de Modelos MusicGen de AudioCraft Usando Amazon SageMaker

Los modelos de generación de música han surgido como herramientas poderosas que transforman el texto del lenguaje natural en composiciones musicales. Originados a partir de avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje profundo, estos modelos están diseñados para comprender y traducir texto descriptivo en música coherente y estéticamente agradable. Su capacidad para democratizar la producción musical permite que individuos sin

Elena Digital López

Optimiza Tu Desarrollo de Software: Genera, Evalúa y Comprende Código con Amazon Bedrock

Los modelos de inteligencia artificial generativa han abierto nuevas posibilidades para la automatización y mejora de los flujos de trabajo de desarrollo de software. Particularmente, la capacidad emergente de estos modelos para producir código basándose en indicaciones en lenguaje natural ha revolucionado la forma en la que los desarrolladores y profesionales de DevOps afrontan su labor, incrementando significativamente su eficiencia.

Elena Digital López

Desarrolla aplicaciones de IA generativa personalizadas con Amazon Bedrock

Amazon ha lanzado un nuevo producto, Amazon Bedrock, que promete revolucionar el uso de inteligencia artificial generativa para empresas gracias a sus variadas técnicas de personalización de modelos. Este avance se detalla en una serie de publicaciones en el blog de AWS, donde se exploran las capacidades de Bedrock para construir aplicaciones de IA generativa seguras y adaptadas a las

Elena Digital López

Catalogación, consulta y búsqueda de programas de audio con Amazon Transcribe y bases de conocimiento para Amazon Bedrock

Los sistemas de recuperación de información han impulsado la era de la información gracias a su capacidad para rastrear y filtrar grandes cantidades de datos, devolviendo resultados precisos y relevantes rápidamente. Estos sistemas, como los motores de búsqueda y las bases de datos, generalmente funcionan indexando palabras clave y campos contenidos en archivos de datos. Sin embargo, gran parte de

Elena Digital López

Construcción de una solución completa RAG utilizando bases de conocimiento para Amazon Bedrock y AWS CloudFormation

Retrieval Augmented Generation (RAG) es un enfoque de vanguardia para la creación de sistemas de respuesta a preguntas que combina las fortalezas de la recuperación de información y los modelos fundamentales. Los modelos RAG primero recuperan información relevante de un gran corpus de texto y luego utilizan un modelo fundamental para sintetizar una respuesta basada en la información recuperada. Una

Elena Digital López

Optimización de modelos LLM en Amazon Bedrock: ingeniería de prompts few-shot y ajuste fino.

Los llamados de resultados de las empresas son eventos cruciales que brindan transparencia sobre la salud financiera y las perspectivas de una empresa. Estos informes detallan las finanzas de la empresa durante un período específico, incluyendo ingresos, ingresos netos, ganancias por acción, balance general y flujo de caja. Además, los llamados de resultados son conferencias en vivo donde los ejecutivos

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