Amazon ha anunciado la disponibilidad general de una nueva función en su plataforma Bedrock que optimiza significativamente la generación de respuestas en modelos como Claude 3.5 Haiku y Claude 3.7 Sonnet. La nueva capacidad, conocida como «prompt caching», promete reducir la latencia de respuesta en hasta un 85% y los costos operativos hasta en un 90%, marcando un avance importante
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) han transformado la generación de texto al replicar respuestas humanas de manera convincente. Sin embargo, presentan un desafío crítico: las «alucinaciones». Este fenómeno ocurre cuando los modelos generan respuestas que parecen creíbles pero son incorrectas. A pesar de entrenarse con grandes volúmenes de datos, a menudo les falta el contexto específico y
En el reciente evento AWS re:Invent 2024, Amazon Web Services ha anunciado una actualización significativa para Amazon SageMaker, su plataforma de aprendizaje automático. La nueva funcionalidad, denominada Container Caching, promete revolucionar la eficiencia de escalado de los modelos de inteligencia artificial generativa durante las inferencias. Este avance responde a los crecientes desafíos que plantean la complejidad y el tamaño cada
La creciente demanda de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial (IA) ha llevado a muchas organizaciones a enfrentar retos significativos en términos de latencia y costo, especialmente al manejar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Estos modelos, al procesar texto de manera secuencial y predecir un token a la vez, pueden generar retrasos que afectan negativamente la experiencia del usuario.
Todo el mundo ha escuchado hablar de los DNS y su importancia para el buen funcionamiento de los dominios de Internet, pero muy pocos saben que en ciertas ocasiones, pueden dar determinados errores que se solucionan rápidamente limpiando los DNS de nuestro sistema. Hoy veremos cómo podemos limpiar nuestros DNS dependiendo del sistema operativo que estemos utilizando en nuestro equipo.
