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Elena Digital López

El equipo de ciencia de datos de Visier multiplica por diez su producción de modelos gracias a Amazon SageMaker

Visier, una destacada empresa en el ámbito del análisis de datos de personal, ha dado un significativo paso adelante al integrar Amazon SageMaker en su plataforma tecnológica. Esta decisión ha transformado su capacidad para realizar predicciones y validaciones de modelos de una manera mucho más eficiente y autónoma. Al adoptar esta innovación, Visier se compromete a seguir potenciando el potencial

Elena Digital López

AWS encabezando el cuadrante de Gartner 2024 en ciencia de datos y aprendizaje automático

En los últimos 18 meses, Amazon Web Services (AWS) ha lanzado más del doble de funciones de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (IA) en comparación con otros grandes proveedores de la nube combinados. Esta acelerada innovación está permitiendo a organizaciones de todos los tamaños – desde startups disruptivas de IA como Hugging Face, AI21 Labs y Articul8 AI,

Elena Digital López

Controla el acceso a datos en Amazon S3 desde Amazon SageMaker Studio con access grants de Amazon S3

Amazon SageMaker Studio ofrece una interfaz visual basada en la web donde diferentes usuarios, como científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático (ML) y desarrolladores, pueden construir, entrenar, depurar, desplegar y monitorear sus modelos de ML. Estos usuarios dependen del acceso a los datos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para tareas como la extracción de datos para el

Elena Digital López

Generación de datos sintéticos para evaluar sistemas RAG usando Amazon Bedrock

Evaluar tu sistema de Generación Augmentada por Recuperación (RAG) para asegurar que cumple con los requisitos de tu negocio es crucial antes de implementarlo en entornos de producción. Sin embargo, esto requiere la adquisición de un conjunto de datos de alta calidad de pares de preguntas y respuestas del mundo real, lo que puede ser una tarea desalentadora, especialmente en

Elena Digital López

Genomics England utiliza Amazon SageMaker para predecir subtipos de cáncer y supervivencia de pacientes a partir de datos multi-modales

Genomics England ha iniciado un ambicioso proyecto en colaboración con equipos de ciencia de datos y servicios profesionales de AWS para mejorar la identificación de subtipos de cáncer y la predicción de la supervivencia mediante el uso de aprendizaje automático (ML). La iniciativa busca combinar datos genómicos e imágenes histopatológicas para alcanzar una mayor precisión en los modelos. En la

Elena Digital López

Explorando datos usando IA chat en Domo con Amazon Bedrock

Recientemente, las empresas han comenzado a utilizar la inteligencia artificial generativa (IA) para mejorar la toma de decisiones basadas en datos. Estas decisiones, cruciales para identificar tendencias y optimizar operaciones, tradicionalmente requerían la intervención de analistas especializados, lo que ralentizaba el proceso y lo hacía menos accesible. La inteligencia artificial generativa ha revolucionado este ámbito al permitir que los usuarios

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