En los últimos 18 meses, Amazon Web Services (AWS) ha lanzado más del doble de funciones de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (IA) en comparación con otros grandes proveedores de la nube combinados. Esta acelerada innovación está permitiendo a organizaciones de todos los tamaños – desde startups disruptivas de IA como Hugging Face, AI21 Labs y Articul8 AI,
Amazon SageMaker Studio ofrece una interfaz visual basada en la web donde diferentes usuarios, como científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático (ML) y desarrolladores, pueden construir, entrenar, depurar, desplegar y monitorear sus modelos de ML. Estos usuarios dependen del acceso a los datos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para tareas como la extracción de datos para el
Evaluar tu sistema de Generación Augmentada por Recuperación (RAG) para asegurar que cumple con los requisitos de tu negocio es crucial antes de implementarlo en entornos de producción. Sin embargo, esto requiere la adquisición de un conjunto de datos de alta calidad de pares de preguntas y respuestas del mundo real, lo que puede ser una tarea desalentadora, especialmente en
Genomics England ha iniciado un ambicioso proyecto en colaboración con equipos de ciencia de datos y servicios profesionales de AWS para mejorar la identificación de subtipos de cáncer y la predicción de la supervivencia mediante el uso de aprendizaje automático (ML). La iniciativa busca combinar datos genómicos e imágenes histopatológicas para alcanzar una mayor precisión en los modelos. En la
Recientemente, las empresas han comenzado a utilizar la inteligencia artificial generativa (IA) para mejorar la toma de decisiones basadas en datos. Estas decisiones, cruciales para identificar tendencias y optimizar operaciones, tradicionalmente requerían la intervención de analistas especializados, lo que ralentizaba el proceso y lo hacía menos accesible. La inteligencia artificial generativa ha revolucionado este ámbito al permitir que los usuarios
La inteligencia artificial generativa (IA) puede ser crucial para el marketing, ya que permite la creación de contenido personalizado y optimiza la segmentación de anuncios mediante análisis predictivos. Esta tecnología puede predecir tendencias y el sentimiento del público, personalizando los recorridos de los clientes y potenciando así el marketing más efectivo y el impulso empresarial. Por ejemplo, los análisis de
