En un entorno donde la digitalización se ha convertido en una pieza clave del sector inmobiliario, SIDN Digital Thinking, en colaboración con Google, ha organizado un evento que promete revolucionar la manera en que las empresas del Real Estate integran la Inteligencia Artificial (IA) en sus estrategias. Este encuentro, denominado «Marketing Digital aplicado a la IA», se celebrará el próximo
Google ha anunciado que permitirá a los anunciantes utilizar técnicas de huella digital (fingerprinting) a partir del 16 de febrero de 2025, marcando un cambio importante en sus políticas de privacidad. Este movimiento, que busca aprovechar los avances tecnológicos en publicidad, ya ha generado un intenso debate en la industria tecnológica y entre los defensores de la privacidad. ¿Qué es
Google ha presentado oficialmente Gemini 2.0, el modelo de Inteligencia Artificial más avanzado hasta la fecha, marcando un hito en la evolución hacia agentes de IA más útiles y multimodales. Este lanzamiento supone un paso significativo en la visión de Google de crear un asistente universal capaz de realizar tareas complejas, razonamiento avanzado y proporcionar interacciones personalizadas, todo bajo un
Amazon ha presentado Amazon Q Business, un avanzado asistente dotado de inteligencia artificial generativa que promete revolucionar las operaciones empresariales mediante la optimización de procesos y la mejora en la toma de decisiones. Este nuevo servicio pretende ofrecer respuestas precisas a las consultas de los usuarios, mientras cumple estrictamente con las normativas de seguridad y acceso de contenido, adaptándose a
Amazon Web Services (AWS) ha dado un paso significativo al lanzar una solución que integra la inteligencia artificial generativa con herramientas de colaboración ya existentes, tales como Google Chat. Este desarrollo, habilitado por Amazon Bedrock, busca proporcionar a las empresas asistentes de negocios personalizados, capaces de maximizar la productividad y optimizar la toma de decisiones. Con el respaldo de Amazon
En el panorama actual donde las empresas dependen cada vez más de la tecnología en la nube, se enfrentan al desafío de manejar datos dispersos en diferentes plataformas y sistemas locales. Esta fragmentación dificulta la consolidación y análisis de datos, esenciales para las iniciativas de aprendizaje automático (ML). Una estrategia arquitectónica innovadora surge como solución: permite extraer datos de plataformas
