Ash Dhupar, experto en inteligencia artificial, se une a una conversación centrada en los desafíos reales que enfrenta la implementación del AI agentic en el ámbito empresarial. Durante el diálogo, Dhupar discute cómo esta innovadora forma de inteligencia artificial no solo promete optimizar procesos, sino que también plantea retos significativos que deben ser superados para su adopción masiva. Este tipo
La gestión del tráfico en la era moderna enfrenta desafíos significativos, ya que las autoridades deben manejar una gran cantidad de datos provenientes de diversas fuentes, como vehículos conectados, dispositivos móviles y sensores de carretera. Este proceso de coordinación no solo implica monitorear las carreteras, sino también procesar eficientemente esta vasta cantidad de información, buscando equilibrar las necesidades inmediatas, como
El uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs) en diferentes sectores industriales está experimentando un auge, pero también presenta desafíos significativos. Uno de los problemas más destacados es la inconsistencia en las respuestas generadas. Es común que al hacer la misma pregunta en distintas ocasiones se obtengan respuestas diferentes, lo que puede resultar frustrante, especialmente en industrias críticas como la
En la industria de las telecomunicaciones, la gestión de infraestructuras de red complejas requiere el procesamiento de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes. Este trabajo consume una gran cantidad de tiempo a los ingenieros de red, quienes a menudo deben reunir y analizar manualmente esta información, apartándolos de iniciativas estratégicas. En respuesta a este desafío, Swisscom, el principal proveedor
La inteligencia artificial generativa ha revolucionado la interacción con los clientes en diversas industrias, proporcionando experiencias personalizadas gracias a un acceso sin precedentes a la información. Esta transformación se ve potenciada por la Recuperación Aumentada por Generación (RAG), una técnica que permite a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) hacer referencia a fuentes de conocimiento externas, más allá
Amazon SageMaker Inference se ha consolidado como una herramienta esencial para el despliegue de modelos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa. A medida que las aplicaciones de IA evolucionan, surge la necesidad de desplegar múltiples modelos en grupos coordinados para procesar solicitudes de inferencia de manera conjunta. Esta tendencia subraya la demanda creciente de mejores ofertas de inferencia.
