El gobierno del Reino Unido está impulsando significativamente el uso de la inteligencia artificial (IA) como herramienta central para el crecimiento económico y la mejora de los servicios públicos. El recién nombrado Secretario de Ciencia, Peter Kyle, ha declarado que la IA es una prioridad fundamental, con el objetivo de aprovechar su potencial para impulsar cambios a nivel nacional. El
A medida que el campo de la inteligencia artificial (IA) continúa superando los límites de lo posible, un desarrollo ha capturado la atención mundial como ningún otro: el meteórico ascenso de los modelos de lenguaje grande (LLMs, por sus siglas en inglés). Estos sistemas de IA, entrenados con vastos volúmenes de datos textuales, no solo están demostrando capacidades notables en
Hoy, estamos emocionados de anunciar que el modelo Snowflake Arctic Instruct ya está disponible a través de Amazon SageMaker JumpStart para su despliegue y ejecución de inferencias. Snowflake Arctic es una familia de grandes modelos de lenguaje (LLMs) de clase empresarial diseñados por Snowflake, que destacan por sus habilidades en consultas SQL, codificación y seguimiento preciso de instrucciones. Snowflake Arctic
Verisk (Nasdaq: VRSK), un socio estratégico en análisis de datos y tecnología para la industria global de seguros, ha anunciado mejoras significativas en su plataforma Discovery Navigator, una herramienta pionera en la revisión de registros médicos. La inclusión de inteligencia artificial generativa ha revolucionado el proceso de análisis y gestión de grandes volúmenes de documentos médicos, especialmente aquellos involucrados en
Amazon ha lanzado una nueva herramienta llamada Amazon Q Business, un asistente conversacional impulsado por inteligencia artificial generativa que promete mejorar notablemente la productividad de la fuerza laboral. Este asistente tiene la capacidad de responder a preguntas y completar tareas basadas en la información contenida en los sistemas empresariales a los que cada usuario está autorizado a acceder. En un
El desarrollo de una línea de despliegue para aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA) a gran escala presenta un desafío formidable debido a las complejidades y requisitos únicos de estos sistemas. Los modelos de IA generativa están en constante evolución, con nuevas versiones y actualizaciones que se lanzan con frecuencia. Gestionar y desplegar estas actualizaciones en una pipeline de despliegue
