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Elena Digital López

Optimiza Tu Desarrollo de Software: Genera, Evalúa y Comprende Código con Amazon Bedrock

Los modelos de inteligencia artificial generativa han abierto nuevas posibilidades para la automatización y mejora de los flujos de trabajo de desarrollo de software. Particularmente, la capacidad emergente de estos modelos para producir código basándose en indicaciones en lenguaje natural ha revolucionado la forma en la que los desarrolladores y profesionales de DevOps afrontan su labor, incrementando significativamente su eficiencia.

Elena Digital López

Desarrolla aplicaciones de IA generativa personalizadas con Amazon Bedrock

Amazon ha lanzado un nuevo producto, Amazon Bedrock, que promete revolucionar el uso de inteligencia artificial generativa para empresas gracias a sus variadas técnicas de personalización de modelos. Este avance se detalla en una serie de publicaciones en el blog de AWS, donde se exploran las capacidades de Bedrock para construir aplicaciones de IA generativa seguras y adaptadas a las

AleaSoft: Previsiones como guía para operar en el mercado y para planificar la producción y la demanda

Guía Clave de Previsiones AleaSoft: Optimización del Mercado y Planificación de Demanda

Entrevista de Elena Carrascosa de Canal CEO para Menudas Empresas en The Objective, a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial, fundador y CEO de AleaSoft Energy Forecasting. En la entrevista se destaca la colaboración entre academia e industria, el valor de un equipo cualificado y los diferentes servicios ofertados por AleaSoft, con 25 años de trayectoria, y pionera en

Elena Digital López

Catalogación, consulta y búsqueda de programas de audio con Amazon Transcribe y bases de conocimiento para Amazon Bedrock

Los sistemas de recuperación de información han impulsado la era de la información gracias a su capacidad para rastrear y filtrar grandes cantidades de datos, devolviendo resultados precisos y relevantes rápidamente. Estos sistemas, como los motores de búsqueda y las bases de datos, generalmente funcionan indexando palabras clave y campos contenidos en archivos de datos. Sin embargo, gran parte de

Elena Digital López

Aceleración de Modelos LLM con Decodificación Especulativa y AWS Inferentia2

En los últimos años, el tamaño de los modelos de lenguaje de grandes dimensiones (LLMs) ha aumentado considerablemente, utilizados para resolver tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) como la respuesta a preguntas y la resumir texto. Los modelos más grandes, con más parámetros, que ahora están en el orden de cientos de miles de millones, tienden a producir mejores

Elena Digital López

Construcción de una solución completa RAG utilizando bases de conocimiento para Amazon Bedrock y AWS CloudFormation

Retrieval Augmented Generation (RAG) es un enfoque de vanguardia para la creación de sistemas de respuesta a preguntas que combina las fortalezas de la recuperación de información y los modelos fundamentales. Los modelos RAG primero recuperan información relevante de un gran corpus de texto y luego utilizan un modelo fundamental para sintetizar una respuesta basada en la información recuperada. Una

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