Amazon ha dado a conocer una importante innovación en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial con el lanzamiento de la inferencia global cross-Region en la región de AWS Cape Town. Esta nueva funcionalidad permite a los desarrolladores utilizar modelos desde Ciudad del Cabo, mientras Amazon Bedrock redirige las solicitudes a las regiones con la capacidad necesaria, asegurando tiempos de
AWS ha anunciado el lanzamiento de AppSync Events, una nueva funcionalidad destinada a mejorar la creación de APIs Websocket, haciéndolas más seguras y escalables. Esta herramienta facilita la transmisión de eventos en tiempo real a un gran número de suscriptores, garantizando además una baja latencia en la propagación de eventos desde modelos de inteligencia artificial generativa hacia los usuarios. La
En un avance significativo para el sector del marketing de influencia, Kolsquare ha anunciado la adquisición de Storyclash, un referente tecnológico en la región DACH, consolidando su posición como la plataforma líder en Europa en este ámbito. La fusión de ambas empresas tiene como objetivo crear un hub poderoso de Influencer Marketing impulsado por inteligencia artificial, buscando establecer un estándar
Héctor Manuel Montero Rodríguez, reconocido consultor en transformación digital, ha presentado un innovador servicio de diagnóstico estratégico destinado a pequeñas y medianas empresas (pymes). Este servicio está enfocado en evaluar la madurez digital de las empresas antes de que realicen inversiones tecnológicas, una herramienta esencial para quienes buscan emprender un camino hacia la digitalización con paso seguro. La nueva oferta
En Viena, durante el ECR 2026, AGFA HealthCare destacará sus últimas innovaciones en imagenología médica, bajo un enfoque denominado «Clinician-First» que prioriza el bienestar y la eficiencia de los radiólogos en su flujo de trabajo. Esta estrategia busca empoderar a los profesionales de la salud y resaltar la importancia de la persona detrás de la tecnología. El evento, centrado en
El manejo de servidores de seguimiento MLflow autogestionados ha sido un reto constante para organizaciones que buscan escalar sus experimentos de aprendizaje automático. Mantener estos servidores activos, junto con la necesaria escalabilidad de recursos, suele demandar una significante carga administrativa. Sin embargo, una nueva guía facilita la migración de estos servidores a soluciones más eficientes y con menor carga operativa.
