En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, mantener un sistema de desarrollo ágil se ha convertido en una necesidad imperante para los equipos que deseen permanecer competitivos. La clave para lograrlo radica en el uso de herramientas innovadoras que optimicen los flujos de trabajo de manera efectiva. A continuación, exploramos algunas de las herramientas más destacadas que están revolucionando
Un reciente estudio de McKinsey & Company ha revelado el enorme potencial económico de la inteligencia artificial generativa, estimando que podría aportar entre 2.6 y 4.4 billones de dólares a la economía global. Esta proyección está impulsando a miles de empresas a desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa en la plataforma Amazon Web Services (AWS), destacando su utilidad en áreas
El entrenamiento de grandes modelos de lenguaje ha evolucionado rápidamente, convirtiéndose en un costo significativo para muchas empresas que buscan aprovechar la inteligencia artificial avanzada. En respuesta a este desafío financiero, las organizaciones han comenzado a adoptar técnicas de Ajuste Fino Eficiente en Parámetros (PEFT), que permiten adaptar los modelos preentrenados a tareas específicas, reduciendo así los costos generales. Técnicas
En un mundo donde las decisiones empresariales se basan cada vez más en datos, la precisión y la integridad de la información se han vuelto esenciales. Hoy en día, muchas compañías buscan mejorar la exactitud de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Un método altamente eficaz es la implementación de sistemas de recuperación basados en vectores y el uso del
El desarrollo de chatbots habilitados para voz ha alcanzado un nuevo hito con el uso de Amazon Lex, una herramienta diseñada para optimizar la interacción con los usuarios al captar sus entradas de voz de manera precisa. Uno de los desafíos más importantes en este campo es la captura exacta de datos críticos, como números de cuenta o códigos de
En el último año, el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa ha registrado un incremento significativo, reflejando un cambio en la adopción y percepción de estas tecnologías en el ámbito empresarial. Solo un 2.1% de los encuestados afirmó no utilizar estas innovaciones tecnológicas, una disminución considerable respecto al 11.8% del año anterior. Detrás de esta tendencia creciente se encuentran
