Datadog ha anunciado una innovadora integración con AWS Neuron, dirigida a mejorar la capacidad de monitoreo de las instancias AWS Trainium e Inferentia. Esta nueva función permitirá a los usuarios obtener una observabilidad profunda sobre el uso de recursos, el rendimiento de ejecución de modelos, la latencia y el estado de la infraestructura en tiempo real. Estos atributos facilitarán la
En el último año, el uso de grandes modelos de lenguaje (LLMs) y la inteligencia artificial generativa ha experimentado un crecimiento sin precedentes. La disponibilidad de modelos fundamentales potentes de acceso público y herramientas para entrenar, ajustar y alojar tus propios LLM han democratizado estas tecnologías. En este contexto, el uso de vLLM en AWS Trainium e Inferentia permite alojar
En el ámbito de la inteligencia artificial, se ha observado con creciente preocupación el fenómeno de las «alucinaciones» en los modelos de lenguaje grande. Este fenómeno se refiere a la tendencia de estos modelos a generar respuestas que, aunque parezcan coherentes, resultan ser incorrectas o totalmente inventadas. Esto ocurre debido a las limitaciones del enfoque de modelado de lenguaje, que
Miles de empresas en todo el mundo utilizan Salesforce para gestionar sus ventas, marketing y servicio al cliente, entre otras operaciones comerciales. Esta plataforma en la nube centraliza la información y las interacciones con los clientes, proporcionando una visión completa de 360 grados de cada cliente. Con Salesforce como el núcleo de su negocio, las compañías acumulan una vasta cantidad
En un esfuerzo por optimizar la productividad de los centros de operaciones de seguridad (SOC), SophosAI ha llevado a cabo un estudio que examina el rendimiento de los modelos de lenguaje grande (LLM) en tareas críticas de ciberseguridad mediante la utilización de Amazon Bedrock y Amazon SageMaker. La investigación se centró en tareas específicas como la conversión de lenguaje natural
En la actualidad, la creciente demanda de soluciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) ha impulsado una necesidad esencial en el ámbito empresarial: optimizar los procesos de formación, despliegue y escalado de estos modelos. Si bien el avance en IA, especialmente en el terreno de la inteligencia generativa, avanza a pasos agigantados, las herramientas para operaciones de aprendizaje
