El ascenso de los modelos de lenguaje a gran escala y los modelos fundacionales ha transformado el ámbito del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la inteligencia artificial (IA). Estos sofisticados modelos, desarrollados con enormes volúmenes de datos, tienen la capacidad de generar texto similar al humano, responder preguntas e incluso llevar a cabo tareas de escritura creativa. No obstante,
Amazon ha presentado Amazon Q Business, un avanzado asistente dotado de inteligencia artificial generativa que promete revolucionar las operaciones empresariales mediante la optimización de procesos y la mejora en la toma de decisiones. Este nuevo servicio pretende ofrecer respuestas precisas a las consultas de los usuarios, mientras cumple estrictamente con las normativas de seguridad y acceso de contenido, adaptándose a
En un avance tecnológico significativo, el ajuste fino en inteligencia artificial ha emergido como una herramienta esencial para personalizar modelos de lenguaje natural a necesidades específicas de las empresas. Esta técnica, que actualiza y personaliza modelos preentrenados, permite mejorar drásticamente el rendimiento en tareas particulares, abriendo nuevas oportunidades en el procesamiento del lenguaje natural a través de modelos generativos avanzados.
Druva, conocida por su especialización en resiliencia de datos y ciberseguridad, ha dado un paso innovador en su plataforma de protección de datos con la incorporación de un asistente de inteligencia artificial denominado Dru. Este asistente promete transformar la manera en que los usuarios interactúan con la tecnología, permitiendo consultas en lenguaje natural y simplificando significativamente los procesos de gestión
La transformación hacia ensayos clínicos descentralizados está emergiendo como un paso crucial para reducir el impacto ambiental de la investigación médica. Este cambio de paradigma es necesario en un contexto donde la urgencia por disminuir las emisiones de gases de efecto invernadero presiona a todas las industrias a adoptar prácticas más sostenibles. En el ámbito de los ensayos clínicos, que
Las empresas están integrando cada vez más la inteligencia artificial generativa en sus operaciones, lo que plantea nuevos desafíos en la gestión de los costos asociados. A medida que crece la demanda de aplicaciones de inteligencia artificial generativa en diversos proyectos y líneas de negocio, se vuelve imperativo asignar y rastrear los gastos con precisión. Las organizaciones deben priorizar su
