En el lanzamiento del pódcast mensual «Explainable AI», Paul Anthony Claxton y Rohan Hall invitaron a James Chalmers, Director de Ingresos de Novo Power, para discutir un aspecto crucial y urgente del desarrollo de la inteligencia artificial (IA): su consumo energético y el impacto ambiental derivado. El episodio inicial se centró en la forma en que la creciente demanda de
La revolución tecnológica está transformando diferentes industrias, y la farmacéutica se encuentra en el umbral de un cambio paradigmático con la implementación del concepto «Pharma 4.0». Esta evolución corresponde a la incorporación de tecnologías avanzadas, propias de la Industria 4.0, en la producción de medicamentos, con el objetivo de desarrollar un sistema de fabricación autónomo que use los datos generados
Los transformadores de oraciones se han consolidado como una herramienta vital en el ámbito de la inteligencia artificial, especialmente en tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP). Estos modelos avanzados de aprendizaje profundo traducen frases en vectores de alta calidad de longitud fija, capturando su significado semántico para facilitar numerosas tareas como la clasificación de textos, la agrupación, la búsqueda
Amazon ha implementado una innovadora funcionalidad llamada Global Resiliency para sus bots de Amazon Lex V2, destinada a optimizar la disponibilidad y la resiliencia de las aplicaciones conversacionales. Esta nueva capacidad permite replicar casi en tiempo real los bots de Amazon Lex en una segunda región de AWS, lo que consolida la facilidad de gestión y mejora la experiencia del
La preservación y el aprovechamiento del conocimiento institucional se ha convertido en un factor crucial para el éxito y la adaptabilidad de las organizaciones modernas. Este vasto conjunto de experiencias y percepciones acumuladas por los empleados tiende a transmitirse de manera tácita e informal. No obstante, formalizar y documentar esta valiosa riqueza intelectual puede ayudar significativamente a mantener la memoria
En un mundo donde la inteligencia artificial generativa avanza a pasos agigantados, la observabilidad y evaluación emergen como elementos cruciales para desarrolladores, científicos de datos y demás partes interesadas. La observabilidad se refiere a la capacidad de entender el estado interno y el comportamiento de un sistema mediante el análisis de sus salidas, registros y métricas. La evaluación, por otro
