Zalando SE, uno de los líderes en el sector de la moda en línea en Europa, ha dado un paso adelante en la optimización de su estrategia de precios al implementar un avanzado algoritmo basado en datos. Esta innovación se enfoca en maximizar los ingresos y manejar adecuadamente el inventario para su inmensa clientela, que suma aproximadamente 50 millones de usuarios activos.
El enorme desafío para Zalando radica en gestionar los precios de más de un millón de productos de manera eficiente. Dado que gran parte de su inventario se adquiere antes del inicio de las temporadas y rara vez se repone, es crítico aplicar un sistema eficiente de descuentos para evitar la acumulación excesiva de stock o, por el contrario, la falta del mismo. Estos escenarios podrían derivar en pérdidas de ventas o en elevados costos al cierre de la temporada.
La solución de Zalando, desarrollada junto con AWS Professional Services, implementa el modelo «forecast-then-optimize». Se trata de una estrategia que aprovecha el aprendizaje automático para prever la demanda de productos bajo diferentes esquemas de descuento. A partir de estas previsiones, ajusta los precios para maximizar el beneficio, al tiempo que se respetan las limitaciones de inventario y de negocio.
Este proceso inteligente se divide en cuatro fases. Comienza con el pronóstico dependiente de descuentos, donde se analizan las ventas esperadas en las semanas siguientes al aplicar diversos descuentos. Además, se consideran las tasas de devolución, los costos de cumplimiento y el valor residual que los productos puedan tener al final de la temporada. A partir de estos pronósticos, se determinan descuentos óptimos que son afinados por los gerentes de precios, y se recopilan datos para alimentar el modelo en próximos ciclos de previsión.
Para gestionar el sofisticado volumen y complejidad de datos involucrados, Zalando se apoya en una infraestructura robusta que incluye herramientas avanzadas como Amazon SageMaker y AWS Step Functions. Esto garantiza rapidez y precisión en las evaluaciones, así como una operativa resiliente y escalable que beneficia tanto sus procesos internos como sus resultados finales.
La introducción de esta tecnología no solo optimiza las decisiones de precio, sino que también crea un entorno propicio para la experimentación de modelos nuevos por parte de los científicos aplicados de la empresa. Este método permite una rápida prototipación y pruebas de nuevas soluciones, al tiempo que facilita una transición fluida desde la experimentación hasta la implementación comercial, fortaleciendo a Zalando en el competitivo sector de la moda digital.
