Ángel Carrero

Elena Digital López

Cómo Crear Potentes Pipelines RAG con LlamaIndex y Amazon Bedrock

La técnica de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) ha emergido como una herramienta potente para mejorar las capacidades de los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Al combinar el vasto conocimiento almacenado en fuentes de datos externas con el poder generativo de los LLMs, RAG permite abordar tareas complejas que requieren tanto conocimiento como creatividad. Hoy en día, las técnicas RAG

Elena Digital López

Innovación rápida en IA/ML de Thomson Reuters Labs: Impulsada por servicios MLOps de AWS

Thomson Reuters (TR), una de las organizaciones de información más confiables del mundo, ha logrado en su división de investigación, Thomson Reuters Labs (TR Labs), notables avances en la implementación de procesos de operaciones de aprendizaje automático (MLOps). Estos esfuerzos han sido facilitados mediante la adopción de un marco de trabajo estandarizado que utiliza soluciones basadas en Amazon Web Services

Elena Digital López

Implementación de Pipelines de Amazon SageMaker usando AWS Controllers para Kubernetes

Kubernetes es una plataforma de orquestación popular para la gestión de contenedores, ideal para manejar cargas de trabajo variables típicas de aplicaciones de machine learning (ML) gracias a sus capacidades de escalabilidad y balanceo de carga. Los ingenieros de DevOps suelen utilizar Kubernetes para gestionar y escalar aplicaciones de ML. Sin embargo, antes de que un modelo de ML esté

Belén Garmendiaz

Iniciativa de Humanismo Digital para un Futuro Centrado en las Personas

Una nueva propuesta del consultor y divulgador Jesús García Fernández busca ayudar a individuos y organizaciones a integrar la inteligencia artificial e innovación tecnológica, potenciando a las personas. En un contexto donde la tecnología avanza rápidamente, nace una propuesta que busca equilibrar el progreso tecnológico con los valores humanos fundamentales. La iniciativa integral de humanismo digital. Este proyecto multidimensional tiene

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