Ángel Carrero

Elena Digital López

Construyendo un asistente AI empresarial seguro con Amazon Bedrock: El caso de PayU

Un importante cambio ha ocurrido en PayU, la reconocida entidad financiera en India, en respuesta al creciente interés de sus empleados por las herramientas de inteligencia artificial generativa. La rápida adopción de estos asistentes ha sido motivadora, con los equipos utilizándolos para resolver problemas técnicos, generar correos electrónicos y reorganizar contenido en inglés para diferentes tipos de comunicación. Sin embargo,

Elena Digital López

Flujos de Ejecución de Larga Duración Ahora Disponibles en Amazon Bedrock Flows en Vista Preliminar Pública

Hoy se ha presentado la vista previa pública del soporte para flujos de ejecución de larga duración en Amazon Bedrock Flows, una innovación que promete revolucionar cómo las empresas gestionan sus flujos de trabajo generativos de inteligencia artificial. Esta nueva funcionalidad está diseñada para ayudar a los usuarios a conectar modelos fundamentales, gestionar prompts, y usar agentes y bases de

Elena Digital López

Ha Llegado La IA Agente: ¿Estás Preparado?

Ash Dhupar, experto en inteligencia artificial, se une a una conversación centrada en los desafíos reales que enfrenta la implementación del AI agentic en el ámbito empresarial. Durante el diálogo, Dhupar discute cómo esta innovadora forma de inteligencia artificial no solo promete optimizar procesos, sino que también plantea retos significativos que deben ser superados para su adopción masiva. Este tipo

Elena Digital López

Innovación en la Planificación del Transporte: Cómo INRIX Acelera Procesos con Amazon Bedrock

La gestión del tráfico en la era moderna enfrenta desafíos significativos, ya que las autoridades deben manejar una gran cantidad de datos provenientes de diversas fuentes, como vehículos conectados, dispositivos móviles y sensores de carretera. Este proceso de coordinación no solo implica monitorear las carreteras, sino también procesar eficientemente esta vasta cantidad de información, buscando equilibrar las necesidades inmediatas, como

Elena Digital López

Mejoras en Rendimiento y Calidad de Salida en Modelos de Lenguaje Grande

El uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs) en diferentes sectores industriales está experimentando un auge, pero también presenta desafíos significativos. Uno de los problemas más destacados es la inconsistencia en las respuestas generadas. Es común que al hacer la misma pregunta en distintas ocasiones se obtengan respuestas diferentes, lo que puede resultar frustrante, especialmente en industrias críticas como la

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