Un reciente estudio ha sacado a la luz preocupantes estadísticas acerca de la baja participación femenina en el ámbito de la inteligencia artificial (IA), un campo crucial para la transformación digital. La investigación, llevada a cabo por la Fundación VASS y la Fundación Universidad Autónoma de Madrid, con la colaboración de GenAIA, destaca que solo el 22% de las mujeres
Durante la reciente cumbre de inteligencia artificial generativa en Toronto, el Director de Tecnología (CTO) de IBM Canadá, Manav Gupta, presentó las innovadoras perspectivas de la empresa sobre esta revolucionaria tecnología. En su intervención, Gupta destacó el firme compromiso de IBM con asegurar que las organizaciones mantengan el control sobre su agenda de inteligencia artificial, promoviendo un enfoque que sea
WhatsApp, una de las aplicaciones de mensajería más utilizadas en el mundo, también es un blanco constante de fraudes digitales. La facilidad con la que se pueden recibir mensajes de contactos desconocidos ha incrementado el riesgo de estafas, intentos de suplantación de identidad y enlaces maliciosos. Por ello, es crucial saber cómo reaccionar cuando aparece un mensaje de un remitente
La inteligencia artificial generativa ha emergido como una fuerza transformadora, atrayendo la atención de diversas industrias gracias a su potencial para crear, innovar y resolver problemas complejos. Sin embargo, pasar de un concepto inicial a una aplicación lista para producción implica tanto desafíos como oportunidades. Este proceso requiere la creación de soluciones escalables, fiables e impactantes, capaces de generar valor
La evaluación de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) se ha convertido en un componente esencial para las organizaciones que buscan maximizar el potencial de esta tecnología en constante evolución. Un marco innovador, denominado «LLM-as-a-judge», ha sido introducido, prometiendo simplificar y optimizar este proceso vital. Esta metodología dota a las empresas de la capacidad de evaluar la eficacia
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs, por sus siglas en inglés) han revolucionado el procesamiento del lenguaje natural gracias a su habilidad para comprender y generar textos de manera similar al ser humano. Estos modelos, alimentados por vastos conjuntos de datos que cubren una amplia gama de temas y dominios, están siendo adaptados de forma cada vez más
